機種を越えて転用できるロボット基盤モデルに焦点を当て、πシリーズ、Gemini Robotics、VLAアーキテクチャが視覚・言語・動作をどう一本の流れにつなぐのかを追い、自分のロボットに本当に載せられる進展かを見極められるようにします。
Pi APIは、ロボット基盤モデルの適応と推論を託管サービスに変えました。2026年10月13日、Physical Intelligenceは公式ブログでPi APIのベータ開始を発表しました。開発者は自分のロボットデータをアップロードし、Physical Intelligenceが管理する計算資源...
Gemini 4 Argon は、Google が 2026 年 10 月 13 日に公式ブログで発表し、世界中で提供を開始した新モデルです。開発者と企業は AI Studio や Google のクラウド基盤から Gemini API 経由で呼び出せ、Google AI Ultra 加入者は Go...
2026年7月30日、Google DeepMindはGemini Robotics ER 2をリリースし、ロボットの高レベルな「脳」として位置づけました。モデルは連続映像の理解、多段階タスクの計画、ツールの呼び出しを担当し、特定の動作は基盤となる視覚言語アクションモデルやロボット制御インターフェー...
物理的なAIとは、テキスト、画像、音声を理解するだけでなく、物理世界に入り込み、知覚、予測、計画、実行を行うことを指します。 2026年にはロボット界隈で高頻度のホットワードになるでしょう。なぜなら、誰もが「実際の環境と相互作用するAI」を単なる大型モデルの延長として数えるのではなく、個別に区別し始...
