AI評価とは何ですか? なぜAIアプリケーションをリリース前に評価するのですか?
AI評価とは、大規模モデルやAIアプリケーションの体系的な評価を指します。 単に感触を掴むためにいくつかのランダムな質問をするだけでなく、実際のタスクをテストセットやスコアリング基準、回帰チェックに変換して、モデルやアプリケーションが本当に実現可能かどうかを見極めることが重要です。 なぜチャット体験...
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LoRAのファインチューニングとは何ですか? なぜ専用モデルをこんなに低コストで訓練できるのでしょうか?
LoRAは「低階適応」の略で、中国語では一般的に「低級適」(低級配)と呼ばれます。 パラメータの微調整に非常に効率的な手法であり、大規模モデルのすべてのパラメータを直接変更する代わりに、特定の層の隣に小さな訓練可能な行列を追加することで、モデルが新しいタスクやスタイルを学習できるようにします。 コス...
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ベクターデータベースとは何ですか? 通常のデータベースとどう違うのですか?
ベクターデータベースは、ベクターデータの保存、インデックス作成、クエリに特化したデータベースです。 通常のデータベースは、注文番号がどれだけ等しいかのような正確なフィールドベースのクエリに優れています。 ベクターデータベースは、どの文書セグメントが最もこの問題に近いかなど、類似性でクエリを行うのに優...
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埋め込みとは何か? なぜAIは意味論で検索できるのか
埋め込みとは、テキスト、画像、音声、その他のコンテンツをデジタルベクターの列に変換することと理解できます。 AIが意味論で検索できるのは、キーワード検索のように単語ごとに一致しているからではなく、ベクトル空間で似た意味が近いからです。 わかりやすい例です ユーザーが「返品方法」で検索すると、「アフタ...
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RAGとは何ですか? なぜナレッジベースのQ&Aは検索なしではできないのか
RAGは検索拡張生成(Retrieval-Augmented Generation)の略で、中国語では一般的に検索拡張生成(Retrieval-Augmented Generation)と呼ばれます。 その核心は、モデルがすべての情報を記憶することではなく、まず外部の知識ベースで関連するコンテンツを...
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A2Aプロトコル(Agent2Agent)とは何ですか? なぜマルチエージェント協働が共通言語を求め始めているのか
A2Aプロトコル、正式名称Agent2Agentは、異なるAIエージェントが互いの能力を発見し、情報を交換し、タスクで協力できるようにするユニバーサルインタラクションプロトコルのセットを指します。 最近では、エージェントが単なる一人のアシスタントではなくなり、より多くのシステムが複数の専門エージェン...
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