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로봇 파운데이션 모델

기종을 넘나들며 전이되는 로봇 파운데이션 모델에 초점을 맞춰, 파이 시리즈와 Gemini Robotics, VLA 아키텍처가 시각과 언어, 동작을 하나의 흐름으로 잇는 방식을 살펴보고 어떤 진전이 실제 로봇에 올릴 수 있는 것인지 독자가 가늠하게 합니다.

로봇 파운데이션 모델은 대규모 모델의 범용 이해를 물리 세계로 가져오는 방식으로, 방대한 로봇 데이터로 사전 학습한 뒤 소량의 시연만으로 새 기체와 작업에 적응시킵니다. pi0, pi0.5, Gemini Robotics ER이 모두 이 길을 가며, 차이는 데이터 출처와 동작 표현, 추론을 클라우드에서 돌릴지 기체에서 돌릴지에 있습니다.
물리적 AI란 무엇인가요? 왜 2026년이 로봇공학 분야에서 거의 가장 뜨거운 단어 중 하나가 되었는가

물리적 AI란 무엇인가요? 왜 2026년이 로봇공학 분야에서 거의 가장 뜨거운 단어 중 하나가 되었는가

물리적 AI는 일반적으로 AI가 텍스트, 이미지, 음성 이해뿐만 아니라 물리적 세계에 들어가 인지, 예측, 계획, 행동 실행을 가능하게 하는 것을 의미합니다. 2026년에는 로봇 분야에서 고빈도 화제가 될 것입니다. 왜냐하면 모두가 단순히 일반 대형 모델의 확장으로 간...

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