GraphRAG란 무엇인가요? 문서 전반에 걸친 글로벌 질문에 더 잘 답하는 이유
GraphRAG는 지식 그래프와 검색 증강 생성을 결합한 방법입니다. 먼저 문서 집합에서 엔터티, 관계, 이벤트를 추출하여 연결 가능한 그래프를 만들고, 그래프 내 커뮤니티와 계층별로 요약을 생성합니다. "전체 데이터베이스의 주요 주제는 무엇이며, 서로 다른 조직들은 ...
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AI 가드레일이란 무엇인가요? 왜 보안 가드레일은 시스템 프롬프트에만 의존할 수 없는가
AI 가드레일(일반적으로 AI 가드레일로 번역됨)은 모델 입력, 맥락, 도구 호출, 출력을 중심으로 설정된 제약 및 감지 메커니즘을 의미합니다. 이는 금지된 항목에 대한 시스템 프롬프트와는 다릅니다; 진정으로 사용 가능한 가드레일은 계층적으로 작동하며, 우회할 경우 영...
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DPO란 무엇인가요? 모델이 "어떤 답변을 선호하나요?"로부터 직접 학습하는 방식입니다
DPO(직접 선호 최적화)는 모델 정렬 방법이다. 학습 데이터는 단일 표준 답변이 아니라 동일한 프롬프트 아래의 두 응답으로, 선호도와 더 잘 맞고 상대적으로 나쁜 반응으로 이루어진다. DPO는 보상 모델을 별도로 훈련시키고 PPO를 강화 학습 최적화에 사용하지 않고도...
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연속 배치 처리란 무엇인가요? 왜 대형 모델 서비스는 생성 단계에 따라 요청을 예약할까요?
연속 배치 처리는 대형 모델의 서버 측에서 사용되는 동적 스케줄링 방법으로, 시스템은 같은 배치 내 모든 요청이 생성될 때까지 다음 배치를 교체하기 전에 기다릴 필요가 없습니다; 대신 각 생성 단계가 끝난 후 완료된 요청을 제거하고 새로운 요청을 추가합니다. 주로 GP...
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추측적 디코딩이란 무엇인가요? 왜 작은 모델이 먼저 초안을 작성할 수 있는데, 그럼 큰 모델은 더 빨라질까요?
추측적 디코딩은 대규모 모델 추론 가속 방법으로, 먼저 더 가볍고 빠른 초안 모델이 여러 후보 토큰을 연속으로 제안한 후, 대상 대형 모델이 병렬 검사를 수행합니다. 후보가 수락되면, 대상 모델은 단일 순방향 계산에서 여러 순위를 이동시킬 수 있습니다; 미확인된 부분은...
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AI 평가란 무엇인가요? AI 애플리케이션을 출시하기 전에 왜 평가하시나요?
AI 평가는 대형 모델이나 AI 응용에 대한 체계적인 평가를 의미합니다. 단순히 몇 가지 무작위 질문을 던져 감을 잡는 것이 아니라, 실제 작업을 테스트 세트, 점수 기준, 회귀 검사로 전환하여 모델이나 애플리케이션이 진정으로 실현 가능한지 판단하는 것입니다. 왜 채팅...
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LoRA의 미세 조정이란 무엇인가요? 왜 전용 모델을 이렇게 저렴한 비용으로 훈련시킬 수 있나요?
LoRA는 Low-Rank Adaptation의 약자로, 중국어로는 흔히 '低級適'(低級配)라고 불립니다. 이 방법은 매개변수를 미세 조정하는 데 매우 효율적인 방법으로, 대형 모델의 모든 매개변수를 직접 변경하는 대신, 특정 계층 옆에 더 작은 학습 가능한 행렬을 추...
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벡터 데이터베이스란 무엇인가요? 일반 데이터베이스와 어떻게 다른가요?
벡터 데이터베이스는 벡터 데이터를 저장, 인덱싱 및 쿼리하기 위해 특별히 설계된 데이터베이스입니다. 일반 데이터베이스는 주문 번호가 얼마인지와 같은 정밀한 필드 기반 쿼리에 뛰어납니다; 벡터 데이터베이스는 이 문제에 가장 가까운 문서 구간과 같은 유사성에 따라 쿼리하는...
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