大規模言語モデル
大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。
大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。
Cursorの無料版がどれくらい使えるかは、コードを書く強さによります。公式の説明は「利用量に制限あり」と書くだけで、具体的な数字は公表していません。コミュニティの実測では、月にTab補完が約2,000回、低速の高度なモデルへのリクエストが約50回とされています。軽い使い方なら1〜2週間はもちますが...
GPT-6.1 Terraは無料版では使えません。OpenAIがこの高速で低価格なモデルを2026年10月26日に発表した際、対象はPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduの5つの有料プランだけで、無料版とGoは含まれていません。同じ世代のモデルを無料で使いたい場合は、デスク...
Kimi K3.1 Proの使い方は3通りあります。無料版はウェブ版とKimi Workで限定的に試せて、サブスクリプションは年払いで月あたり15ドルから、APIは従量課金で入力が100万トークンあたり2ドル、出力が10ドルです。無料版はまず手触りを確かめるのに向いています。ヘビーユースの人、コード...
自己反省(Self-Reflection)とは、大規模モデルがまず答えを書き出し、それを振り返ってチェックし、間違いを見つけて答え直す仕組みのことである。書式の誤りや計算ミスの一部は直せるが、モデルがもともと知らないことは直せないし、反省の回数が多ければ多いほどよいわけでもない。 自己反省の仕組み:...
2026年11月6日、MetaはMuseアプリにspacesを導入した。ひと言でアイデアを伝えると、Museがアプリ内に専用の体験を作ってくれる。ホリデーのギフト追跡、毎日のワードゲーム、DIYの計画ボードなど何でもよく、作ったあとは内容や見た目、動作をいつでも調整できる。これはもう一つのチャット画...
Ling-3.2-flashの呼び出しは難しくありません。Ant Lingチームが11月5日に公開したこのネイティブマルチモーダルモデルは、総パラメータ560B、1回あたりの活性化は約25B、コンテキストは100万トークンで、テキスト、画像、動画の入力に対応します。公開後2週間は無料で試せて、その後...
トークンとは、大規模言語モデルがテキストを読み書きする最小の単位であり、APIの従量課金の単位でもある。モデルは漢字や単語を直接読むのではなく、数字のIDの列だけを認識する。入力されたテキストはまずトークナイザーによってトークンに分割され、IDに変換されてモデルに渡され、出力時にはIDが再びテキスト...
2026年11月6日、ブルームバーグは関係者の話として、OpenAIが約110億ドルの新規資金調達の第1弾を完了し、評価額が1.25兆ドルになったと報じた。投資家は同日中に資金を送金済みで、残りは数週間以内に入金される見込み。今回のラウンドの総額は最大200億ドルに達する可能性がある。 なぜ110億...