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大規模言語モデル

大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。

大規模言語モデルは現在の AI アプリの技術基盤です。Transformer アーキテクチャを中心に、膨大なテキスト学習で理解・生成・推論の力を獲得し、ファインチューニングやプロンプト、ツール呼び出しで実場面につながります。価値はパラメータ数ではなく、汎用能力がもたらす変化にあります。限界も明確で、知識には期限があり、ハルシネーションを起こし、長いタスクには外部ツールと工程の制約が欠かせません。
カリフォルニア州、最先端AIの「キルスイッチ」を立法議題に、独立監査認証も前倒し

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カリフォルニア州の最先端AI企業が向き合うコンプライアンスの項目が、また増えそうだ。9月18日、ギャビン・ニューサム州知事は行政命令N-9-26に署名し、州政府運営局に対し、州知事緊急事態局と共同で全国の専門家を招集し、2026年11月16日までに法改正の提言をまとめるよう指示した。内容には、最先端...

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Temperature パラメータとは?温度を上げると AI は創造的になるのか

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Temperature パラメータは、大規模言語モデルの出力のランダム性を制御するサンプリングパラメータで、多くの AI チャット製品の詳細設定や API パラメータの中に隠れている。普段は直接目にしないが、モデルの回答が堅実で収束的になるか、自由で奔放になるかを決めている。 要点は一言で言える。モ...

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