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大模型

讲清大模型这一技术品类:它是什么、靠什么能力成为 AI 应用的基础,选型时要看的关键维度,以及它的能力边界在哪。

大模型是当前 AI 应用的技术底座:以 Transformer 架构为代表,靠海量文本训练获得理解、生成和推理能力,再经微调、提示词和工具调用接入具体场景。它的价值在通用能力带来的范式变化,不在参数规模本身;边界同样清晰:知识有截止、会产生幻觉、长任务离不开外部工具和流程约束。
自我反思是什么:大模型自己检查答案,错了能改回来吗

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自我反思(Self-Reflection)是大模型先把答案写出来,再回头检查这份答案、找到错误后重新作答的机制。它能改掉一部分格式错误和计算失误,改不了模型本来就不知道的东西,也不是反思次数越多越好。 自我反思怎么跑:先答、再验、再改 自我反思通常走三步:模型先生成一版答案;再由一个评分环节判断这版...

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Muse推出spaces:说句话就能搭个专属小应用,分享功能还在路上

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2026年11月6日,Meta在Muse应用里推出spaces:用户用一句话描述想法,Muse就会在应用内搭出一个专属体验——节日礼物追踪、每日文字游戏、装修规划板都行,搭好之后还能随时改内容、换外观、调功能。这不是又一个聊天窗口,而是一个能长期留着、反复打开的个人空间,即日起在Muse已开放的全部...

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Ling-3.2-flash怎么调用:免费体验期怎么用、API开通与适用场景全说清

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它最适合读长文档、看图问答、理解视频内容,1M 上下文和多模态输入就是为这类任务准备的;多步骤智能体任务、3D 理解、医疗多模态也是官方重点打磨的方向。只写几句短文本、简单问答也能用,但大材小用;要求离线运行、本地部署的先别选,官方还没公布这一版的开源权重计划。 调用分三步走 第一步,去Ant Li...

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