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大規模言語モデル

大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。

大規模言語モデルは現在の AI アプリの技術基盤です。Transformer アーキテクチャを中心に、膨大なテキスト学習で理解・生成・推論の力を獲得し、ファインチューニングやプロンプト、ツール呼び出しで実場面につながります。価値はパラメータ数ではなく、汎用能力がもたらす変化にあります。限界も明確で、知識には期限があり、ハルシネーションを起こし、長いタスクには外部ツールと工程の制約が欠かせません。
Muse、Wonderで訓練した専用モデルに移行:記憶はより確かに、目標の追跡はより粘り強く

Muse、Wonderで訓練した専用モデルに移行:記憶はより確かに、目標の追跡はより粘り強く

2026年11月6日、Metaは公式研究ブログで、 Muse Wonder をもとに訓練した専用モデルをMuseとMeta AIのユーザーへ展開し始めたと発表した。Wonderシリーズの公開から数週間での初の能力展開だ。新しいモデルをもう一つ出すのではなく、最先端モデルの能力を日常使う2つの製品に届...

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OpenRouter、次世代 Auto ルーターを公開:コーディングは専用 Auto Code へ

OpenRouter、次世代 Auto ルーターを公開:コーディングは専用 Auto Code へ

11月6日、モデルアグリゲーションプラットフォームの OpenRouter は、次世代の Auto ルーターを公開し、コーディングタスク専用の Auto Code ルーターも同時に発表した。2つのルーターは新しいルーティングエンジンを共有する。リクエストごとにタスクの種類、難易度、速度要件など11項...

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Ling-3.2-flash公開:560Bパラメータのネイティブマルチモーダル、3指標でClaude Opus 5超え

Ling-3.2-flash公開:560Bパラメータのネイティブマルチモーダル、3指標でClaude Opus 5超え

11月5日、Ant Lingはネイティブマルチモーダルモデル「Ling-3.2-flash」を公開した。総パラメータ560B、1ステップあたりの活性化25B、コンテキストウィンドウ100万トークンで、画像・テキスト・動画の入力にネイティブ対応する。今回の焦点はパラメータ数ではなく、視覚能力を推論の土...

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レシピプロンプト:冷蔵庫の食材を伝えれば、AIが今夜の献立を考える

レシピプロンプト:冷蔵庫の食材を伝えれば、AIが今夜の献立を考える

レシピプロンプトが解決するのは、毎日いちばん身近な悩みです。冷蔵庫には食材があるのに、今夜何を作ればいいかわからない。手持ちの食材、人数、好み、食べられないものを AI に伝えるだけで、手元の材料で作れる料理を、手順と所要時間つきで提案してくれます。レシピ本をめくってひらめきを待つ必要はありません。...

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Claudeが40年の細胞の謎を解く:細菌のボルト粒子、初の3D構造を解明

Claudeが40年の細胞の謎を解く:細菌のボルト粒子、初の3D構造を解明

11月4日、Anthropicの生物学研究チームは、Claudeが全工程に関わった研究を発表した。原核細胞に存在するボルト粒子の3D構造を初めて解明したという。中空のタンパク質の樽は1986年に発見されたが、その機能はいまだ謎のままだ。今回の新構造は、細菌に感染するバクテリオファージのタンパク質L0...

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Goodfireのメカニスティック・シェーピング:訓練時にモデルへ何を見るべきか、何を学ぶべきでないかを直接教える

Goodfireのメカニスティック・シェーピング:訓練時にモデルへ何を見るべきか、何を学ぶべきでないかを直接教える

Goodfireは11月4日、メカニスティック・シェーピング(mechanistic shaping)を発表した。答えが合っているかどうかだけで報酬を与えるのではなく、訓練の目的関数に直接書き込む。どの内部概念に頼ってよく、どの概念を表に出してはいけないか。その狙いは、正解することと、正しい理由で正...

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