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대규모 언어 모델

거대 언어 모델이라는 기술 범주를 설명합니다. 그것이 무엇인지, 어떤 역량이 AI 앱의 기반이 되는지, 선택할 때 봐야 할 핵심 기준과 능력의 한계는 어디인지 다룹니다.

거대 언어 모델은 오늘날 AI 앱의 기술 기반입니다. Transformer 아키텍처를 중심으로 방대한 텍스트 학습을 통해 이해·생성·추론 능력을 갖추고, 파인튜닝과 프롬프트, 도구 호출로 실제 업무에 연결됩니다. 가치는 매개변수 수가 아니라 범용 역량이 가져온 변화에 있습니다. 한계도 명확합니다. 지식에는 시점이 있고, 환각을 일으키며, 긴 작업에는 외부 도구와 프로세스 제약이 필수적입니다.
추론 예산이란 무엇인가: 모델이 얼마나 생각하고, 비용이 얼마나 드는지는 이 세 숫자에 달렸다

추론 예산이란 무엇인가: 모델이 얼마나 생각하고, 비용이 얼마나 드는지는 이 세 숫자에 달렸다

추론 예산이란 모델이 답을 내놓기 전에 내부적으로 사고하는 데 쓸 수 있는 토큰의 상한입니다. 답의 길이를 정하는 것이 아니라 모델이 얼마나 오래 생각할 수 있는지를 정합니다. 예산을 크게 한다고 답이 자동으로 길어지지는 않고, 예산이 너무 작으면 어려운 문제를 충분히...

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