Muse Emberは、Metaが2026-11-09に発表した最も安いモデルです。入力は100万トークンあたりわずか0.10ドル、モデルIDはmuse-ember-1.0で、Meta Model API経由で呼び出し、Muse Codeでも利用できます。キャッシュされた入力は100万トークンあたり0.004ドル、出力は100万トークンあたり0.50ドルです。
何に使えるか
Muse Emberは、エージェントが毎日繰り返す高頻度の作業向けです。ツール呼び出し、コーディングの小タスク、ルーティング、情報抽出、長文ドキュメントの解析です。コンテキストウィンドウは100万トークンで、1回の出力は最大512Kトークンです。テキスト、画像、音声、動画の入力にネイティブ対応し、スクリーンショット、図表、スキャン文書、音声メモ、動画を読めます。公式によれば1タスクあたりのコストは約0.14ドルで、Claude Haikuの約3分の1です。Artificial Analysis Intelligence Indexでは36点を獲得し、Claude Haiku 5.5の最高点と並びました。役割分担では、Muse Wonderが最も難しい問題の計画を担い、Emberが大量の実行を担います。Muse Ember、Muse Spark、Muse Wonderは現在Google CloudとOracle Cloudで利用できます。
呼び出す前に確認する3つのこと
第一に、呼び出し方です。Meta Model API経由でResponses APIを使い、モデルIDにmuse-ember-1.0を指定します。Muse Codeでも使えますが、具体的な料金プラン、無料枠、レート制限は公式の説明によります。第二に、万能モデルとして扱わないことです。知識系の質問は弱点で、第三者によるArtificial Analysisの紹介では、雑学系の質問の拒否率が約64%とされており、事実や常識はまず確認しましょう。第三に、パラメータ数は未公表で、重みはオープンソースではありません。オープンソースモデルのようなデプロイ方法で計画しないようにしましょう。
