大規模言語モデルが、根拠で裏づけられないのにもっともらしい内容を生成する理由を解説し、事実確認、検索による根拠付け、人による再確認、高リスク判断での誤り防止策を追います。
AIによる荷物追跡で追跡番号が見つからないと言われ続けても、すぐに荷物が紛失したと思い込まないでください。見つからない原因のほとんどは紛失ではなく、追跡番号、配送業者、問い合わせのタイミングのいずれかが合っていないことです。以下の順番で確認すれば、5分ほどで問題を特定でき、見つからなくても次の手が分...
AIの解説の答えをそのまま写してはいけません。答えが合っていても過程が間違っていれば、試験では減点されます。答えが間違っていれば、写したものは誤答になります。正しい使い方は、まず手順を書かせてから重要なステップを確認することです。 ステップ1：根拠を示しながら段階的に書かせる 「答えはいくらですか」...
AIが勧めたレストランを検索しても見つからない場合、そのまま向かってはいけません。AIは店名をでっち上げたり、閉店した店を営業中として扱ったり、支店の情報を取り違えたりします。出発前に3分かけて確認すれば、無駄足を省けます。 ステップ1：別のプラットフォームで店名＋住所を検索 地図アプリと口コミサイ...
報酬モデルは、AIの回答に点数をつける審判のような存在です。自分で質問に答えるのではなく、モデルが出した回答に優劣をつけ、どの回答を学ぶべきかを教えます。学習時には、まず人間が同じ質問への複数の回答に順位をつけ、報酬モデルがその好みを学習します。その後は数千件の回答に自動で採点でき、モデルは高得点の...
AIとの会話が脱線し始めたら、慌てて最初からやり直さないでください。同じ会話の中で、目標と、既に確認済みの結論と、変えてはいけない要件をもう一度固定すれば、大抵の脱線は引き戻せます。原因はモデルが急に鈍くなったことではなく、長く話すうちに最初に決めたことが後の雑談や言い換えに薄まり、直近の数往復に引...
2026年10月20日以降、生成AIはオーストラリアの公正労働委員会（Fair Work Commission、以下「委員会」）の案件で、影の助手として働くことはできなくなった。ChatGPT、Claude、Copilot、Gemini のようなツールで申立書、主張書面、証人陳述書など提出書類を作成...
AI に間違いを指摘しても認めないとき、多くは「態度」の問題ではありません。モデルには自分が間違えたと確認するスイッチがなく、会話を最もそれらしく続けることしかしていないため、あなたの反論も新しい文脈として読まれるだけです。だから同じ会話の中で言い争うのはやめましょう。争うほど、その場で新しい言い訳...
AI が日付を間違えるのは、今日が何日か知らないからとは限りません。原因は三つが混ざっています。未接続だと学習データの中の時間感覚で答え、時差があると別の場所の日付を既定にし、「3週間後の金曜日はいつ」のような推算ではカレンダーを見ずに暗算するからです。まずどの種類の間違いかを見分け、原因に合った対...
