大規模言語モデルが、根拠で裏づけられないのにもっともらしい内容を生成する理由を解説し、事実確認、検索による根拠付け、人による再確認、高リスク判断での誤り防止策を追います。
ベンチマーク汚染とは、評価に使う問題や答えが、モデルの学習前にすでに学習データに混ざってしまっている状態を指します。モデルはその場で解いているのではなく、記憶をもとに答えています。スコアは高く見えますが、それだけでは本当にその能力を身につけたことの証明にはなりません。 汚染はどう起きるのか 最も多い...
AIの古い情報を確かめるとき、まず答えの中に日付があるかを見ましょう。日付があればそれが最新かどうかを確認し、なければいったん古い可能性があるものとして扱い、公式ページや元の発表で最新版を確認します。価格やバージョン、ルールは変わりやすいため、AIの答えを一度見ただけで決めると、古い情報の上に立つこ...
AIが画像の中のものを認識し間違えたら、まず言い方を変えて尋ね直し、次に重要な部分を拡大して別々に尋ねましょう。この二つの手順で、ほとんどの間違いは直せます。モデルは画像を見るときも「推測」します。画面が雑然としていて、対象が小さいほど間違えやすく、追及の際に与える手がかりが具体的であるほど、修正さ...
AIが教えてくれた割引コードが使えないときは、繰り返し入力し続けないでください。失敗を繰り返すと、販売者のリスク管理に引っかかる場合があります。まず三つ確認しましょう。このコードはまだ有効期限内か、買う商品と金額に適用されるか、新規ユーザー限定や特定チャネル限定ではないか。使えないケースの多くは、コ...
AIが勧める株は、そのままリストどおりに買ってはいけません。AIが出すのは情報を整理したものであり、あなたの家計に合わせた投資助言ではありません。買う前に、何が語られているかを区別し、根拠を確認し、最後にポジションの大きさと退出条件を自分で決めましょう。 まず三種類の異なる発言を区別する 情報の要約...
AIのおすすめ映画がいつも好みに合わない場合は、まず本当に好きな作品を3本と、はっきり苦手な作品を3本伝え、次にジャンル、年代、テンポの好みを明確にしてください。「面白い映画をおすすめして」とだけ伝えると、人気度だけを頼りに推測するしかありません。好きな作品と苦手な作品という基準があれば、ミステリー...
AIが計算したローン利息が銀行の数字と違うときは、どちらかが間違えたと決めつけず、まず計算方式を合わせ、次に契約書に沿って金利と手数料を一つずつ確認してください。差の多くは三つの原因にあります。返済方式の違い、年利と月利の換算の不一致、そして手数料が利息に含まれているかどうかです。この三つを合わせれ...
AIレシピの分量が合わないと感じたら、そのまま鍋に入れてはいけません。AIレシピの分量がずれるのは、計算が間違っているからとは限りません。多くの場合、単位、食材の状態、鍋の大きさの3つが合っていないのです。調理前に2分かけて換算と確認をすれば、仕上がりの味と食感はずっと安定します。 分量がずれる理由...
