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AIハルシネーション

大規模言語モデルが、根拠で裏づけられないのにもっともらしい内容を生成する理由を解説し、事実確認、検索による根拠付け、人による再確認、高リスク判断での誤り防止策を追います。

AIハルシネーションとは、信頼できる根拠がないまま、モデルが流暢で具体的、ときには架空の出典まで含む回答を生成する現象です。学習データの不足、確率的な生成、文脈の衝突、ツール出力の異常などから起こります。自信のある表現を証拠とみなさず、根拠の連鎖、情報の鮮度、重要な数値を確認し、医療、法律、金融、軍事などの高リスク業務では独立検証と責任ある人の承認を組み込む必要があります。
AIアライメント:話せるようになった大規模言語モデルに「上手に話す」ことを教える

AIアライメント:話せるようになった大規模言語モデルに「上手に話す」ことを教える

AIアライメントとは、事前学習の完了後に、人間の意図・価値観・安全要件に沿って大規模言語モデルに応答させるための訓練・評価手法の総称である。事前学習はモデルに「話すこと」だけを教える。「上手に話す」ことを教えるのがアライメントだ。 アライメントは事前学習でもファインチューニングでもない 事前学習:膨...

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AI の画像認識で文字を読み間違えるなら、まず写真・スクリーンショット・スキャン文書の3種類を見分けよう

AI の画像認識で文字を読み間違えるなら、まず写真・スクリーンショット・スキャン文書の3種類を見分けよう

AI の画像認識が文字を読み間違えるのは、多くの場合モデルが賢くないからではなく、入力する画像の種類に処理方法が合っていないからです。モデルを変える前に、まず画像を写真・スクリーンショット・スキャン文書の3種類に分け、それぞれに合った方法で処理しましょう。認識精度はすぐに大きく上がります。 ケース1...

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AIの回答が毎回違うのは、記憶力が悪いから?それともランダム性のせい?

AIの回答が毎回違うのは、記憶力が悪いから?それともランダム性のせい?

AIの回答が毎回違うのは、ほとんどの場合まったく正常なことで、記憶力が悪いわけではありません。本当の理由は大きく2つです。1つは、モデルが文章を生成する際にランダムに単語をサンプリングしているため、同じ質問を2回実行すれば単語の選択経路が変わるのは当然だということ。もう1つは、2回の質問の条件が変わ...

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AIが提示したURLが開けないときの対処法:でっち上げか、本当に無効かを見極める

AIが提示したURLが開けないときの対処法:でっち上げか、本当に無効かを見極める

AIが提示したURLが開けない場合、その多くはモデルが作り出したものです。純粋なチャット型のAIには実在するURLのデータベースがあるわけではなく、リンクは「それらしく見える形」で生成されているため、ページ自体が最初から存在しないことがあります。少数派として、ページが実際に削除されていたり、ログイン...

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Chain-of-Thoughtとは?AIに先に考えさせてから答えさせる技術

Chain-of-Thoughtとは?AIに先に考えさせてから答えさせる技術

Chain-of-Thought(思考の連鎖、略してCoT)はプロンプト技術の一つで、モデルにいきなり答えを出させるのではなく、先に中間の推論ステップを書き出させ、最後に結論を出させる手法です。数学の問題では、答えの数字を直接出すのではなく、「未知数を置く→方程式を立てる→解く」という過程を先に書き...

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TypeSafe AIは本当に幻覚ゼロなのでしょうか?タイプが正しいからといって正しい判断を下すことではありません

TypeSafe AIは本当に幻覚ゼロなのでしょうか?タイプが正しいからといって正しい判断を下すことではありません

「ゼロ幻覚」タイプセーフAIは、Jevがあらかじめ定義されたタイプ以外のコンテンツを返さないことを指しており、すべてのビジネス判断が100%正しいわけではありません。Choiceはオプション256を無から作り出すわけではなく、Scoreも無効な評価を返しませんが、正当な選択肢の中から誤った選択肢を選...

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CNNがAIの誤情報リスクが行動を引き起こすと明かす:なぜ人間はリングで失敗し続けるのか

CNNがAIの誤情報リスクが行動を引き起こすと明かす:なぜ人間はリングで失敗し続けるのか

2026年9月18日、CNNは複数の情報源を引用し、今春のイラン戦争中に米軍内で流布していたAI生成の情報報告書が、中東を通過する中国船が核兵器プロジェクトに関連する部品を運んでいると誤判断し、米軍が一時的に迎撃準備をしたと明らかにした。CNNは、軍用機はすでに離陸しており、武装要員は搭乗の準備をし...

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