MCP服务器
MCP服务器把数据库、文件、SaaS或业务操作暴露为AI可调用的标准工具。选择服务器时需要核对数据权限、凭证存储、输入校验、日志、限流、部署来源和维护活跃度，尤其不能因为协议标准化就忽略第三方代码风险。
ScrapeGraphAI
大模型 API 平台
ScrapeGraphAI 是面向 AI 时代的网页数据抓取 API，适合开发者、数据团队和需要结构化网页数据的产品团队在从网站提取结构化数据，减少代理、选择器和维护工作时使用。它的重点是把网页抓取流程简化为可调用、可维护的数据接口，主要能力包括提供 ScrapeGraphAI V2、无需 proxies 和 selectors、有 API 文档和创业公司资源。它更适合有明确预算和流程需求的团队使用。使用前需要注意：抓取前要遵守目标网站条款、robots 规则和数据使用授权。如果计划长期采用，建议先用真实样本测试输入准备时间、输出可用比例、人工复核成本和权限边界，再决定是否放进固定流程。
ClassroomIO
AI教育
ClassroomIO 是一个带有 AI 支持的开源学习管理系统。产品站点首页把 open source LMS、课程管理和 AI Support 同时放在主要功能区中，说明这款产品的重点不是做一个泛泛的 AI 入口，而是围绕具体任务把流程收拢起来。它解决的是企业培训、入职和认证管理流程分散、课程组织和学习支持工具不统一的问题。 对于企业培训团队、教育机构、课程运营者和需要自建 LMS 的组织来说，如果平时确实会反复遇到这类问题，ClassroomIO 会比通用型工具更容易直接落到日常工作里。
MuleRun
MCP工具集
MuleRun 是一个 AI Agent 智能体与AI应用的在线市场，用户可以像逛应用商店一样按场景选择并直接运行不同的智能体，用于内容创作、办公效率、数据与营销等任务。MuleRun 同时提供 MuleRun MCP 云端服务能力，开发者可用 API Key 调用多种 MCP 服务，把智能体工具接入自己的工作流与产品中，并按调用消耗积分计费。通过“发布—定价—按次变现”的机制，MuleRun 也支持创作者将自研智能体上架售卖，持续获得真实使用数据与收益，让 MuleRun 成为兼顾使用与创作的 AI Agent Marketplace 与 MCP 平台。
小智AI（XiaoZhi AI）
MCP工具集
小智AI（XiaoZhi AI）是一套面向开发者与硬件厂商的开源AI硬件项目与控制台服务，主打低延迟语音对话与可扩展的智能体能力。小智AI基于Model Context Protocol（MCP）把语音识别、意图理解、记忆与工具调用串联起来，适配多种常见芯片与开发板，方便快速做出情感陪伴、智能家居控制、桌面语音助手与车载机器人等产品。通过小智AI控制台，用户可创建智能体、配置角色与行为，并完成设备绑定与管理，让小智AI从原型验证到量产接入更省心。
HiMCP.ai
MCP工具集
HiMCP.ai是一个专注于Model Context Protocol（MCP）的AI工具集成平台，汇聚了超过11,000个MCP服务器，涵盖AI推理、内容生成、数据分析、浏览器自动化等多个领域。该平台为开发者提供统一的MCP客户端和服务器资源，支持与Claude、Cursor、Cline等主流AI助手无缝集成，简化AI工具的发现、部署和调用流程。HiMCP.ai通过标准化协议，打通AI模型与外部数据源、API和系统的连接，提升AI应用的可扩展性和协作效率，适用于构建RAG系统、自动化工作流和多模态AI应用。
MCP.so
MCP工具集
MCP.so 是由国内开发者 idoubi 创建的 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）资源托管平台，旨在帮助开发者和 AI 应用用户发现、分享和使用各种 MCP 服务，从而增强大型语言模型（LLM）的连接性和实用性。该平台提供了一个全面的 MCP 服务器列表，涵盖了文件系统访问、数据库操作、网页自动化、地图服务等多种功能。用户可以通过关键词搜索，快速找到所需的 MCP 服务，支持按功能、协议类型等多维度筛选。平台鼓励用户提交自己的 MCP 服务器项目，并参与讨论和反馈，促进社区的共同发展。MCP.so 还推荐了多种 MCP 客户端工具，如 Claude Desktop、Cherry Studio、Cursor 等，帮助用户更方便地接入和使用 MCP 服务。
API Tracker MCP
MCP工具集
API Tracker 的 MCP Servers 页面汇集了超过 100 款由官方和社区发布的 Model Context Protocol（MCP）服务器。页面提供按类别（如数据库、浏览器自动化、搜索引擎、区块链等）展示工具，方便开发者快速发现和比较可与大型语言模型（如 Claude、Cursor、Windsurf 等）集成的上下文服务。每个 MCP 服务器均配有集成状态、文档说明与平台支持信息，助力开发者在 IDE 和 AI Agent 环境中高效接入外部 API。此目录适合追求高可用性、标准化部署与快速工具集成能力的技术团队，是构建 AI 工具链的重要资源。
MCP Servers
MCP工具集
MCP Servers 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）的开源服务器聚合平台，汇集了数千个官方与社区构建的 MCP 服务器，涵盖数据库、浏览器自动化、云服务、搜索引擎、通信、文件系统等多个领域。平台支持与 Claude、Cursor、VS Code、Windsurf 等 AI 客户端无缝集成，帮助开发者快速为大语言模型（LLM）接入外部工具和数据源。MCP Servers 提供标准化的接口和工具发现机制，支持本地部署和远程调用，适用于构建 RAG 系统、AI 助手、自动化工作流等多种应用场景，显著提升 AI 应用的可扩展性和协作效率。
AIbase MCP
MCP工具集
AIbase 是一个面向开发者和 AI 工作者的开源 MCP（Model Context Protocol）资源平台，汇聚全球超 12 万 个 MCP 服务器示例，涵盖地图（如百度地图）、搜索（DuckDuckGo、Exa）、数据存储、浏览器自动化（Playwright、BrowserTools）、图像视频处理、数据库连接（MongoDB、PostgreSQL、Supabase）、Figma 设计访问等多个场景。平台提供详细分类、文档、评分和标准化接口说明，并支持中文界面与社区教程，方便用户按标签搜索与部署。AIbase 采用 WebAssembly 沙箱隔离方式运行 MCP 服务，确保安全稳定，同时支持官方与社区服务器的点击部署，为开发者快速集成多种工具能力进入 AI Agent 应用提供了一站式解决方案。
Smithery
MCP工具集
Smithery 是一个专为大型语言模型（LLM）和智能体系统设计的 Model Context Protocol（MCP）服务器注册与管理平台。它提供超过 200 个开源 MCP 工具，涵盖 GitHub、Google Drive、Slack、PostgreSQL 等多种服务，用户可通过一行代码轻松集成至 Claude Desktop、Cursor 或自定义代理系统。Smithery 支持本地和托管两种部署方式，确保数据安全与灵活性，并提供 CLI 安装器和 TypeScript SDK，简化开发流程。该平台致力于加速智能体生态系统的构建，提升 AI 系统的可扩展性和实用性。
MCP-Get
MCP工具集
MCP-Get 是一个专为开发者设计的命令行工具，旨在简化 Model Context Protocol（MCP）服务器的发现、安装、更新和管理过程。通过 MCP-Get，用户可以轻松地将大型语言模型（如 Claude）与外部服务、数据库和 API 集成，扩展 AI 应用的功能。该平台提供了丰富的 MCP 服务器目录，涵盖多种应用场景，支持一键安装和配置，提升开发效率。MCP-Get 致力于构建一个开放、协作的 MCP 生态系统，促进 AI 工具的互联互通和功能扩展。
Glama MCP
MCP工具集
Glama MCP 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）的 AI 工具集成平台，提供超过 5,000 个开源 MCP 服务器，涵盖文件访问、数据库连接、API 集成等多种上下文服务。用户可以通过统一的界面搜索、比较并连接这些服务器，扩展 AI 模型的能力，实现更丰富的上下文交互。平台支持多种客户端和工具，适用于构建上下文感知的 AI 系统，广泛应用于开发、办公自动化、搜索引擎和数据分析等领域。Glama MCP 致力于简化 AI 与外部工具和数据源的集成流程，提升 AI 应用的智能化和自动化水平。
MCP Server Hub
MCP工具集
MCP Server Hub 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）服务器发现与整合的平台，集合官方与社区贡献的多种服务。平台支持多语言工具，包括数据库（如 SQLite、PostgreSQL）、版本控制（Git/GitHub/GitLab）、浏览器自动化（Puppeteer/Playwright）、搜索（Brave、OpenAPI、ArXiv）与云服务（Google Drive、Cloudflare 等）等类型。用户可以按标签进行筛选、查看文档、部署能力和使用案例，迅速找到适合自身 AI 项目的上下文扩展工具。Hub 同时聚合社区创新服务器（例如 NLP agent、Kubernetes 管理）与官方实现，为开发者提供高效、安全的一站式 MCP 服务生态支撑。平台旨在通过统一目录加速 AI 应用与外部资源的集成，构建开放协作的 MCP 网络。
Cursor MCP Directory
MCP工具集
Cursor MCP Directory 是一个专为开发者设计的 Model Context Protocol（MCP）服务器集成平台，旨在扩展 Cursor AI 编程助手的功能。通过该平台，用户可以一键安装并配置各种 MCP 服务器，实现与外部工具和服务的无缝连接，如数据库管理、浏览器自动化、API 集成等。Cursor MCP Directory 提供直观的界面，支持按类别浏览和搜索，简化了 MCP 服务器的发现与部署过程。开发者还可以提交自己的 MCP 服务器，加入到目录中，扩大其工具的影响力。该平台的推出，标志着 AI 编程助手生态系统的进一步开放和多样化，为开发者提供了更强大的工具集成能力。
Claude MCP
MCP工具集
Claude MCP 服务器目录是一个专为 AI 开发者和智能体系统设计的 Model Context Protocol（MCP）服务器集成平台，旨在扩展 Claude AI 编程助手的功能。通过该平台，用户可以一键安装并配置各种 MCP 服务器，实现与外部工具和服务的无缝连接，如数据库管理、浏览器自动化、API 集成等。Claude MCP 服务器目录提供直观的界面，支持按类别浏览和搜索，简化了 MCP 服务器的发现与部署过程。开发者还可以提交自己的 MCP 服务器，加入到目录中，扩大其工具的影响力。该平台的推出，标志着 AI 编程助手生态系统的进一步开放和多样化，为开发者提供了更强大的工具集成能力。
MCP Server Finder
MCP工具集
MCP Server Finder 是一个面向开发者和 AI 技术人员的综合性 MCP（Model Context Protocol）服务目录平台。它汇集并分类展示千余个官方和社区贡献的 MCP 服务器，包括数据库（如 PostgreSQL、MongoDB）、浏览器自动化、搜索引擎接口、开发工具、区块链、生产力应用等多种类型。每个服务器附有功能说明、集成标签、社区评价及使用示例，支持快速浏览与对比。平台还提供细致的筛选功能，帮助用户按用途、语言、平台、任务类型查找最合适的 MCP 服务。MCP Server Finder 凭借其庞大的资源库和结构化索引，为构建具备外部工具连通能力的 AI 应用提供高效支持，是 AI 工程师探索和实现 AI-工具交互的重要入口。
阿里云百炼 MCP
MCP工具集
阿里云百炼 MCP 市场是一个面向企业与开发者的开放型工具集市，旨在通过 Model Context Protocol（MCP）实现大模型与外部资源的无缝对接。平台提供官方托管与社区自建两种方式，用户可用几分钟时间完成服务开通或部署，无需管理服务器。集市目前已上架包括阿里云 CloudOps 等 15 款官方 MCP，并展示 61 个社区贡献服务，覆盖地图、数据库、网爬、办公软件等功能。借助 Serverless 函数计算环境，用户可在平台完成工具注册、权限配置和连接 AI Agent 整合的全生命周期流程，从而大幅提升智能体搭建效率。百炼 MCP 市场构建了一个统一、弹性、安全的 MCP 应用生态，是推动 AI 工具生态高效集成的重要基础设施。
Composio MCP
MCP工具集
Composio MCP Servers 是一个全面的 Model Context Protocol（MCP）服务器目录，旨在为开发者提供丰富的 AI 工具集成资源。平台收录了 100 多个托管的 MCP 服务器，涵盖 Gmail、Slack、Notion、GitHub、Salesforce 等主流应用服务。每个服务器都通过标准化接口，支持与大型语言模型（LLM）无缝连接，简化了工具调用和上下文管理。Composio 提供直观的浏览和搜索功能，方便用户快速找到所需的服务器，并支持一键集成到 Claude、Cursor 等 AI 编程环境中。该平台致力于构建开放、协作的 MCP 生态系统，促进 AI 工具的互联互通和功能扩展。
mcp.run
MCP工具集
mcp.run 是一个面向开发者和 AI 使用者的 Model Context Protocol（MCP）工具平台，旨在让 AI 应用快速接入外部工具与服务。用户可在平台上注册并管理各种 MCP “servlet” 组件，这些组件通过 WebAssembly 沙箱安全运行，并可跨客户端如 Claude Desktop、Cursor 等共享。mcp.run 支持用户自建或官方托管 MCP 服务器，通过 SSO 配置预设工具组合（profiles），实现一次登录、多场景复用，极大简化工具集成流程。平台提供 HTTP 触发的任务（Tasks）功能，用户可以用自然语言定义自动化工作流，例如定时抓取数据、发送报告或协作处理内容，并通过 API 或调度方式调用。mcp.run 免费提供基础额度（如 1,000 次任务使用）并支持团队协作与企业部署，全面涵盖开发、运行、监控 MCP 工具链的使用场景，使构建、分享和使用 AI 工具集变得轻松、安全且高效。
百度 MCP
MCP工具集
百度 MCP（模型上下文协议）平台是百度搜索AI开放平台推出的标准化连接框架，旨在帮助大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源实现无缝集成。该平台通过统一的协议规范，使AI模型能够以标准化方式调用搜索引擎、地图服务、文件系统、数据库等多种外部资源，提升模型的实用性和扩展性。开发者可以通过MCP广场访问海量可用的MCP Servers，涵盖搜索、地图、文件管理等多个领域，支持一键接入和快速部署。此外，百度智能云千帆平台作为国内首家支持MCP协议的大模型平台，提供了完整的工具开发和服务集成能力，助力开发者高效构建智能应用。
PulseMCP
MCP工具集
PulseMCP 是一个专注于 Model Context Protocol（MCP）的开源生态平台，汇聚了超过 4,500 个 MCP 服务器和近 300 个 MCP 客户端，涵盖数据库访问、浏览器自动化、文件系统操作、时间处理、设计工具集成等多种 AI 工具。平台提供统一的搜索、筛选和集成功能，支持开发者快速发现和连接所需的 MCP 服务。PulseMCP 还提供官方 SDK（TypeScript、Python、Java、Kotlin）和文档，帮助开发者构建和部署符合 MCP 标准的 AI 应用。通过标准化协议，PulseMCP 致力于提升 AI 系统的可扩展性和协作效率，推动 AI 与外部工具和数据源的无缝集成。
MCP Servers Hunt
MCP工具集
MCP Servers Hunt 是一款汇集并展示优质 Model Context Protocol（MCP）服务器的发现平台，类似 AI 领域的“Product Hunt”。它列出来自官方和社区的多个 MCP 服务示例，包括 Cloudflare、Raygun、Neon、Tinybird、Spotify、MySQL、BigQuery、Playwright、AWS 等不同类型的集成。用户可以通过直观的页面浏览清单、筛选功能和性能指标，快速选择适合其 AI 应用需求的 MCP 服务。该平台简化了从发现、部署到使用 MCP 工具的流程，为开发者、系统管理员和技术爱好者提供一站式 MCP 服务器资源入口，助力加速 AI 与外部资源的连接和使用效率。
Portkey MCP
MCP工具集
Portkey MCP Servers 是一个全面的 Model Context Protocol（MCP）服务器目录，旨在为开发者提供丰富的 AI 工具集成资源。平台收录了 40 多个 MCP 服务器，涵盖数据存储、云基础设施、开发工具、内容搜索、AI 记忆、生产力应用等多个领域。每个服务器都通过标准化接口，支持与大型语言模型（LLM）无缝连接，简化了工具调用和上下文管理。Portkey 提供直观的浏览和搜索功能，方便用户快速找到所需的服务器，并支持一键集成到 Claude、Cursor 等 AI 编程环境中。该平台致力于构建开放、协作的 MCP 生态系统，促进 AI 工具的互联互通和功能扩展。
ModelScope MCP
MCP工具集
ModelScope MCP 是由阿里云魔搭社区推出的模型上下文协议平台，旨在为大语言模型（LLM）与外部工具和数据源之间建立标准化的连接接口。该平台通过 MCP 协议，使得 AI 模型能够以统一的方式访问和调用外部服务，如搜索引擎、地图、文件系统等，提升模型的实用性和扩展性。目前，ModelScope MCP 已上线近1500种 MCP 服务，涵盖搜索、地图、文件系统、开发者工具等多个热门领域。平台还提供 MCP 实验场，支持开发者快速测试和集成 MCP 服务，降低开发门槛，加速 AI 应用的构建与部署。