MCPサーバー

スクレイプグラフAI

大規模モデル API プラットフォーム

ScrapeGraphAIは、開発者、データチーム、製品チーム向けに、ウェブサイトから構造化データを抽出するためのウェブデータスクレイピングAPIであり、エージェントやセレクター、メンテナンスの手間を削減します。 ウェブスクレイピングプロセスを呼び出し可能で保守可能なデータインターフェースに効率化することに焦点を当てており、ScrapeGraphAI V2の提供、プロキシやセレクターの不要化、APIドキュメント、スタートアップリソースの必要性などの重要な機能を備えています。 明確な予算やプロセスニーズを持つチームにより適しています。 使用前の注意:スクレイピング前に対象ウェブサイトの利用規約、ロボットのルール、データ使用許可を遵守してください。 長期間採用する予定がある場合は、入力のリードタイム、出力の利用可能性、手動レビューコスト、許可範囲を実際のサンプルでテストしてから、固定プロセスに組み込むかどうかを判断することをお勧めします。

Classroomio

AIの教育

ClassroomIOは、AIサポートを備えたオープンソースの学習管理システムです。オープンソースLMS、コース管理、AIサポートをメイン機能領域に配置しており、この製品の焦点は一般的なAIポータルではなく、特定のタスクを中心にプロセスをまとめることであることを示しています。企業のトレーニング、オンボーディング、認定管理プロセスの断片化、コース編成、学習支援ツールの統一性の欠如に対処します。企業のトレーニングチーム、教育機関、コース運営者、LMSを構築する必要がある組織にとって、通常、このような問題が繰り返される場合、ClassroomIOは汎用ツールよりも日常業務に直接適用されます。

ミュールラン

MCP ツールセット

MuleRunはAIエージェントやAIアプリケーションのオンラインマーケットプレイスで、ユーザーがコンテンツ作成、オフィス効率化、データ、マーケティングなどのタスクに応じて異なるエージェントを選択・直接運用できます。これはアプリストア訪問のように便利です。 MuleRunはまた、MuleRun MCPクラウドサービス機能も提供しており、開発者はAPIキーを使って複数のMCPサービスを呼び出し、エージェントツールをワークフローや製品に統合し、通話消費に応じて請求ポイントを請求できます。 「リリース・価格・収益化」メカニズムを通じて、MuleRunはクリエイターが自ら開発したエージェントを棚頭に並べて販売し、実際の利用データや収益を継続的に取得できるよう支援しています。これにより、MuleRunは利用と創作の両方を考慮したAIエージェントマーケットプレイスおよびMCPプラットフォームとなっています。

XiaoZhi AI

MCP ツールセット

XiaoZhi AIは、開発者やハードウェアベンダー向けのオープンソースAIハードウェアプロジェクトおよびコンソールサービスであり、低遅延の音声会話とスケーラブルなエージェント機能に注力しています。 Model Context Protocol(MCP)を基に、Xiaozhi AIは音声認識、意図理解、メモリ、ツール呼び出しを直列に接続し、さまざまな一般的なチップや開発ボードに適応することで、感情的なコンパニオン、スマートホームコントロール、デスクトップ音声アシスタント、車載ロボットなどの製品を便利かつ迅速に作成できます。 Xiaozhi AIコンソールを通じて、ユーザーはエージェントの作成、役割や挙動の設定、デバイスのバインディングと管理を完了できるため、試作から量産へのアクセスまでXiaozhi AIをより安心して行えます。

HiMCP.ai

MCP ツールセット

HiMCP.ai は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) に焦点を当てた AI ツール統合プラットフォームであり、AI 推論、コンテンツ生成、データ分析、ブラウザ自動化などのさまざまな分野にわたる 11,000 を超える MCP サーバーを統合します。 このプラットフォームは、開発者に統合された MCP クライアントとサーバー リソースを提供し、Claude、Cursor、Cline などの主流の AI アシスタントとのシームレスな統合をサポートし、AI ツールの検出、展開、呼び出しプロセスを簡素化します。 HiMCP.ai は、標準化されたプロトコルを通じて AI モデルを外部データ ソース、API、システムと接続し、AI アプリケーションのスケーラビリティとコラボレーション効率を向上させ、RAG システム、自動化されたワークフロー、マルチモーダル AI アプリケーションの構築に適しています。

MCP.so

MCP ツールセット

MCP.so は、国内の開発者idoubiが開発したMCP(Model Context Protocol)リソースホスティングプラットフォームで、開発者やAIアプリケーションユーザーがさまざまなMCPサービスを発見、共有、使用できるように支援し、大規模言語モデル(LLM)の接続性と有用性を高めることを目的としています。 このプラットフォームは、ファイル システム アクセス、データベース操作、Web 自動化、地図サービスなどのさまざまな機能をカバーする MCP サーバーの包括的なリストを提供します。 ユーザーはキーワード検索を通じて必要なMCPサービスをすばやく見つけることができ、機能、プロトコルタイプ、その他の次元による多次元フィルタリングをサポートします。 このプラットフォームは、ユーザーが独自の MCP サーバー プロジェクトを送信し、ディスカッションやフィードバックに参加することを奨励し、コミュニティの共通の発展を促進します。 MCP.so また、ユーザーがMCPサービスにアクセスしてより便利に使用できるように、Claude Desktop、Cherry Studio、CursorなどのさまざまなMCPクライアントツールも推奨しています。

APIトラッカーMCP

MCP ツールセット

API Tracker の MCP サーバー ページには、100 を超える公式およびコミュニティ リリースの Model Context Protocol(MCP)サーバーがまとめられています。 このページでは、カテゴリ別(データベース、ブラウザ自動化、検索エンジン、ブロックチェーンなど)別のプレゼンテーションツールが提供されており、開発者は大規模な言語モデル(Claude、Cursor、Windsurfなど)と統合できるコンテキストサービスを簡単に見つけて比較できます。 各 MCP サーバーには、開発者が IDE および AI エージェント環境で外部 API に効率的にアクセスできるように、統合ステータス、ドキュメント、プラットフォーム サポート情報が付属しています。 このカタログは、高可用性、標準化された展開、迅速なツール統合を求める技術チームに適しており、AI ツールチェーンを構築するために不可欠なリソースとなっています。

MCP サーバー

MCP ツールセット

MCP Serversは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に焦点を当てたオープンソースのサーバーアグリゲーションプラットフォームであり、データベース、ブラウザ自動化、クラウドサービス、検索エンジン、通信、ファイルシステムなどをカバーする何千もの公式およびコミュニティが構築したMCPサーバーをまとめています。 このプラットフォームは、Claude、Cursor、VS Code、WindsurfなどのAIクライアントとのシームレスな統合をサポートしており、開発者が大規模言語モデル(LLM)の外部ツールやデータソースにすばやくアクセスできるようにします。 MCP サーバーは、標準化されたインターフェイスとツール検出メカニズムを提供し、ローカル展開とリモート通話をサポートし、RAG システム、AI アシスタント、自動化されたワークフロー、その他のアプリケーション シナリオの構築に適しており、AI アプリケーションのスケーラビリティとコラボレーション効率を大幅に向上させます。

AIベースMCP

MCP ツールセット

AIbase は、開発者と AI ワーカー向けのオープンソースの MCP (Model Context Protocol) リソース プラットフォームであり、世界中の 120,000 を超える MCP サーバーの例を集めており、地図 (Baidu Maps など)、検索 (DuckDuckGo、Exa)、データ ストレージ、ブラウザの自動化 (Playwright、BrowserTools)、画像とビデオの処理、データベース接続 (MongoDB、 PostgreSQL、Supabase)、Figma デザインアクセス、その他多くのシナリオ。 このプラットフォームは、詳細な分類、ドキュメント、評価、標準化されたインターフェイスの説明を提供し、ユーザーがタグで検索および展開することを容易にするために、中国語のインターフェイスとコミュニティ チュートリアルをサポートしています。 AIbase は、WebAssembly サンドボックス分離を使用して MCP サービスを実行してセキュリティと安定性を確保し、公式サーバーとコミュニティ サーバー間のクリック アンド クリック展開をサポートし、開発者が複数のツール機能を AI エージェント アプリケーションに迅速に統合するためのワンストップ ソリューションを提供します。

鍛冶屋

MCP ツールセット

Smithery は、大規模言語モデル (LLM) およびエージェント システム向けに設計されたモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー登録および管理プラットフォームです。 GitHub、Google Drive、Slack、PostgreSQLなどで200以上のオープンソースMCPツールを提供し、ユーザーは1行のコードでClaude Desktop、Cursor、またはカスタムプロキシシステムに簡単に統合できます。 Smithery は、オンプレミスとホスト型の両方の展開をサポートし、データのセキュリティと柔軟性を確保し、開発プロセスを簡素化する CLI インストーラーと TypeScript SDK を提供します。 このプラットフォームは、エージェント エコシステムの構築を加速し、AI システムのスケーラビリティと有用性を向上させることに取り組んでいます。

MCP-Get

MCP ツールセット

MCP-Get は、開発者向けに特別に設計されたコマンド ライン ツールで、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーの検出、インストール、更新、管理のプロセスを簡素化するように設計されています。 MCP-Getを使用すると、ユーザーはClaudeのような大規模な言語モデルを外部サービス、データベース、APIと簡単に統合し、AIアプリケーションの機能を拡張することができます。 このプラットフォームは、さまざまなアプリケーション シナリオをカバーする豊富な MCP サーバー カタログを提供し、ワンクリックのインストールと構成をサポートし、開発効率を向上させます。 MCP-Get は、オープンで協力的な MCP エコシステムの構築に取り組んでおり、AI ツールの相互運用性と拡張機能を促進します。

グラマMCP

MCP ツールセット

Glama MCP は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) に焦点を当てた AI ツール統合プラットフォームであり、ファイル アクセス、データベース接続、API 統合などのさまざまなコンテキスト サービスをカバーする 5,000 を超えるオープンソース MCP サーバーを提供します。 ユーザーは、統合インターフェイスを通じてこれらのサーバーを検索、比較、接続できるため、AI モデルの機能が拡張され、より豊かなコンテキスト インタラクションが可能になります。 このプラットフォームはさまざまなクライアントとツールをサポートしているため、コンテキスト認識型 AI システムの構築に適しており、開発、オフィス オートメーション、検索エンジン、データ分析で広く使用されています。 Glama MCP は、AI と外部ツールやデータ ソースとの統合プロセスを簡素化し、AI アプリケーションをよりインテリジェントかつ自動化することに取り組んでいます。

MCP サーバーハブ

MCP ツールセット

MCP Server Hub は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーの検出と統合に焦点を当てたプラットフォームであり、公式とコミュニティによって提供されたさまざまなサービスをまとめています。 このプラットフォームは、データベース (SQLite、PostgreSQL など)、バージョン管理 (Git/GitHub/GitLab)、ブラウザ自動化 (Puppeteer/Playwright)、検索 (Brave、OpenAPI、ArXiv)、クラウド サービス (Google Drive、Cloudflare など) などの多言語ツールをサポートしています。 ユーザーは、ラベルでフィルタリングし、ドキュメント、展開機能、ユースケースを表示して、AI プロジェクトに適したコンテキスト拡張ツールをすばやく見つけることができます。 Hubはまた、コミュニティイノベーションサーバー(NLPエージェント、Kubernetes管理など)と公式実装を集約して、開発者に効率的で安全なワンストップMCPサービスのエコロジーサポートを提供します。 このプラットフォームは、統一されたカタログを通じて AI アプリケーションと外部リソースの統合を加速し、オープンで協力的な MCP ネットワークを構築することを目的としています。

カーソル MCP ディレクトリ

MCP ツールセット

Cursor MCP Directory は、開発者が Cursor AI Programming Assistant の機能を拡張できるように設計されたモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー統合プラットフォームです。 このプラットフォームを通じて、ユーザーはワンクリックでさまざまな MCP サーバーをインストールおよび構成でき、データベース管理、ブラウザの自動化、API 統合などの外部ツールやサービスとのシームレスな接続が可能になります。 Cursor MCP Directory は、カテゴリ別の参照と検索を可能にする直感的なインターフェイスを提供することで、MCP サーバーの検出と展開を簡素化します。 開発者は、独自の MCP サーバーを送信してディレクトリに参加し、ツールの範囲を拡大することもできます。 このプラットフォームの立ち上げは、AI プログラミング アシスタント エコシステムのさらなるオープン性と多様化を示し、開発者により堅牢なツール統合機能を提供します。

クロードMCP

MCP ツールセット

Claude MCPサーバーディレクトリは、AI開発者とエージェントシステム向けに設計されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー統合プラットフォームであり、Claude AI Programming Assistantの機能を拡張するように設計されています。 このプラットフォームを通じて、ユーザーはワンクリックでさまざまな MCP サーバーをインストールおよび構成でき、データベース管理、ブラウザの自動化、API 統合などの外部ツールやサービスとのシームレスな接続が可能になります。 Claude MCPサーバーディレクトリは、カテゴリ別の閲覧と検索を可能にする直感的なインターフェースを提供することで、MCPサーバーの発見と展開を簡素化します。 開発者は、独自の MCP サーバーを送信してディレクトリに参加し、ツールの範囲を拡大することもできます。 このプラットフォームの立ち上げは、AI プログラミング アシスタント エコシステムのさらなるオープン性と多様化を示し、開発者により堅牢なツール統合機能を提供します。

MCP サーバー ファインダー

MCP ツールセット

MCP Server Finder は、開発者と AI 技術者向けの包括的な MCP (Model Context Protocol) サービス カタログ プラットフォームです。 データベース(PostgreSQL、MongoDBなど)、ブラウザの自動化、検索エンジンインターフェイス、開発ツール、ブロックチェーン、生産性アプリケーションなどを含む、1,000を超える公式およびコミュニティから提供されたMCPサーバーをまとめて分類します。 各サーバーには、機能の説明、統合タグ、コミュニティのレビュー、使用例が付属しており、すばやく閲覧して比較できます。 このプラットフォームは、ユーザーが目的、言語、プラットフォーム、タスクの種類によって最適なMCPサービスを見つけるのに役立つ詳細なフィルタリング機能も提供します。 MCP Server Finder は、膨大なリソース ライブラリと構造化されたインデックスにより、外部ツール接続を備えた AI アプリケーションの構築を効率的にサポートし、AI エンジニアが AI ツールとの相互作用を探索および実装するための重要なエントリ ポイントとなっています。

アリババクラウド百連MCP

MCP ツールセット

Alibaba Cloud Bailian MCP Marketplace は、企業と開発者向けのオープンツールマーケットプレイスであり、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を通じて大規模モデルを外部リソースとシームレスに接続することを目的としています。 このプラットフォームは、公式ホスティングとコミュニティの自己構築の 2 つの方法を提供し、ユーザーはサーバーを管理せずに数分でサービスのアクティベーションまたは展開を完了できます。 このバザールは現在、Alibaba Cloud CloudOps を含む 15 の公式 MCP を立ち上げ、地図、データベース、Web クロール、オフィス ソフトウェア、その他の機能をカバーする 61 のコミュニティ貢献サービスを紹介しました。 サーバーレス関数コンピューティング環境を使用すると、ユーザーはツール登録、権限構成、プラットフォーム上の AI エージェントとの統合のライフサイクル全体のプロセスを完了でき、エージェント構築の効率が大幅に向上します。 Bailian MCP Market は、AI ツール エコシステムの効率的な統合を促進するための重要なインフラストラクチャである、統一された弾力性のある安全な MCP アプリケーション エコシステムを構築しました。

コンポジオMCP

MCP ツールセット

Composio MCP サーバーは、AI ツール統合のための豊富なリソースを開発者に提供するように設計されたモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーの包括的なカタログです。 このプラットフォームには、Gmail、Slack、Notion、GitHub、Salesforce などの主要なアプリケーション サービスをカバーする 100 を超えるホスト型 MCP サーバーが含まれています。 各サーバーは、標準化されたインターフェイスを通じて大規模言語モデル (LLM) とのシームレスな接続をサポートし、ツール呼び出しとコンテキスト管理を簡素化します。 Composio は直感的なブラウジングおよび検索機能を提供し、ユーザーが必要なサーバーをすばやく簡単に見つけることができ、Claude や Cursor などの AI プログラミング環境へのワンクリック統合をサポートします。 このプラットフォームは、オープンで協力的な MCP エコシステムの構築に専念し、AI ツールの相互運用性と拡張機能を促進します。

mcp.runを実行します。

MCP ツールセット

mcp.run は、開発者と AI ユーザー向けのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) ツール プラットフォームであり、AI アプリケーションが外部ツールやサービスにすばやく接続できるように設計されています。 ユーザーは、WebAssemblyサンドボックスを介して安全に実行され、Claude Desktop、Cursorなどのクライアント間で共有できるさまざまなMCP「サーブレット」コンポーネントをプラットフォーム上に登録および管理できます。 mcp.run は、ユーザー構築または公式にホストされている MCP サーバーをサポートし、SSO 構成プリセット ツールの組み合わせ (プロファイル) を通じてシングル ログインとマルチシナリオの再利用を実現できるため、ツール統合プロセスが大幅に簡素化されます。 このプラットフォームは、ユーザーがデータのスクレイピング、レポートの送信、コンテンツでの共同作業などの自動化されたワークフローを自然言語で定義し、API やスケジューリングを通じて呼び出せる HTTP トリガー タスクを提供します。 mcp.run は、無料の基本クレジット (1,000 タスクの使用など) を提供し、チーム コラボレーションとエンタープライズ展開をサポートし、MCP ツールチェーンの開発、実行、監視のユースケースを包括的にカバーし、AI ツールセットの構築、共有、使用を簡単、安全、効率的にします。

バイドゥMCP

MCP ツールセット

Baidu MCP (Model Context Protocol) プラットフォームは、Baidu Search AI Open Platform によって立ち上げられた標準化された接続フレームワークで、大規模言語モデル (LLM) が外部ツールやデータ ソースとシームレスに統合できるように設計されています。 このプラットフォームは、統一されたプロトコル仕様を通じて、AI モデルが検索エンジン、地図サービス、ファイル システム、データベースなどのさまざまな外部リソースを標準化された方法で呼び出すことを可能にし、モデルの実用性と拡張性を向上させます。 開発者は、検索、地図、ファイル管理などの複数の分野をカバーする MCP Plaza を通じて、利用可能な多数の MCP サーバーにアクセスでき、ワンクリック アクセスと迅速な展開をサポートします。 さらに、MCPプロトコルをサポートする中国初の大規模モデルプラットフォームとして、Baidu Intelligent Cloud Qianfan Platformは、開発者がインテリジェントアプリケーションを効率的に構築できるように、完全なツール開発とサービス統合機能を提供します。

パルスMCP

MCP ツールセット

PulseMCP は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) に焦点を当てたオープンソース エコシステム プラットフォームであり、4,500 を超える MCP サーバーと約 300 の MCP クライアントをまとめ、データベース アクセス、ブラウザ自動化、ファイル システム操作、時間処理、設計ツールの統合などのさまざまな AI ツールをカバーしています。 このプラットフォームは、統合された検索、フィルタリング、統合機能を提供し、開発者が必要な MCP サービスをすばやく検出して接続できるようにします。 PulseMCP は、開発者が MCP 準拠の AI アプリケーションを構築してデプロイするのに役立つ公式 SDK (TypeScript、Python、Java、Kotlin) とドキュメントも提供します。 PulseMCP は、標準化されたプロトコルを通じて AI システムのスケーラビリティとコラボレーション効率を強化し、AI と外部ツールやデータ ソースとのシームレスな統合を促進することを目指しています。

MCP サーバーハント

MCP ツールセット

MCP Servers Hunt は、AI の「製品ハント」に似た、高品質のモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーをまとめて紹介する検出プラットフォームです。 Cloudflare、Raygun、Neon、Tinybird、Spotify、MySQL、BigQuery、Playwright、AWS などのさまざまな種類の統合を含む、公式およびコミュニティ ソースからの MCP サービスの例をいくつかリストしています。 ユーザーは、直感的なページを通じてリストを参照し、機能、パフォーマンス指標をフィルタリングし、AI アプリケーションのニーズに合った MCP サービスをすばやく選択できます。 このプラットフォームは、検出と展開からMCPツールの使用までのプロセスを簡素化し、開発者、システム管理者、技術愛好家にMCPサーバーリソースのワンストップエントリポイントを提供し、外部リソースへのAIの接続と効率を加速するのに役立ちます。

ポートキーMCP

MCP ツールセット

Portkey MCP サーバーは、AI ツール統合のための豊富なリソースを開発者に提供するように設計されたモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーの包括的なカタログです。 このプラットフォームには、データ ストレージ、クラウド インフラストラクチャ、開発ツール、コンテンツ検索、AI メモリ、生産性アプリケーションなどをカバーする 40 を超える MCP サーバーが含まれています。 各サーバーは、標準化されたインターフェイスを通じて大規模言語モデル (LLM) とのシームレスな接続をサポートし、ツール呼び出しとコンテキスト管理を簡素化します。 Portkey は直感的なブラウジングおよび検索機能を提供し、ユーザーが必要なサーバーをすばやく簡単に見つけられるようにし、Claude や Cursor などの AI プログラミング環境へのワンクリック統合をサポートします。 このプラットフォームは、オープンで協力的な MCP エコシステムの構築に専念し、AI ツールの相互運用性と拡張機能を促進します。

モデルスコープ MCP

MCP ツールセット

ModelScope MCP は、Alibaba Cloud Magic Community によって立ち上げられたモデル コンテキスト プロトコル プラットフォームであり、大規模言語モデル (LLM) と外部ツールおよびデータ ソース間の標準化された接続インターフェイスを確立することを目的としています。 このプラットフォームにより、AI モデルは MCP プロトコルを通じて検索エンジン、地図、ファイル システムなどの外部サービスに統一された方法でアクセスして呼び出すことができ、モデルの有用性と拡張性が向上します。 現在、ModelScope MCP は、検索、マップ、ファイル システム、開発者ツールなどの多くの一般的な分野をカバーする、約 1,500 の MCP サービスを開始しています。 このプラットフォームは、開発者がMCPサービスを迅速にテストして統合できるようにサポートするMCPラボも提供し、開発の敷居を下げ、AIアプリケーションの構築と展開を加速します。