Les serveurs MCP exposent les bases de données, fichiers, SaaS ou opérations métier comme des outils standard appelables par IA. Lors du choix d’un serveur, il est nécessaire de vérifier les permissions de données, le stockage des identifiants, la validation des entrées, les journaux, la limitation de débit, les sources de déploiement et l’activité de maintenance ; en particulier, la standardisation des protocoles ne doit pas ignorer les risques liés au code tiers.
ScrapeGraphAI est une API de collecte de données web destinée à l’ère de l’IA, destinée aux développeurs, équipes de données et équipes produit qui ont besoin de données web structurées pour extraire des données structurées de sites web, réduisant ainsi les efforts d’agents, de sélecteurs et de maintenance. Il se concentre sur la simplification du processus de web scraping en une interface de données accessible et maintenable, avec des fonctionnalités clés telles que la fourniture de ScrapeGraphAI V2, l’élimination du besoin de proxies et de sélecteurs, de documentation API et de ressources de démarrage. Il convient mieux aux équipes avec des besoins clairs en budget et en processus. À noter avant utilisation : Respectez les conditions du site cible, les règles des robots et l’autorisation d’utilisation des données avant de scraper. Si vous prévoyez de l’adopter sur une longue période, il est recommandé de tester le délai d’exécution des entrées, la disponibilité des sorties, les coûts de revue manuelle et les limites des permissions avec de vrais échantillons avant de décider s’il faut l’intégrer dans un processus fixe.
ClassroomIO est un système de gestion de l'apprentissage open source avec AI. La page d'accueil du site Web officiel place le LMS open source, la gestion des cours et le support de l'IA dans la zone fonctionnelle principale en même temps, ce qui montre que l'objectif de ce produit n'est pas de faire une entrée d'IA générale, mais de rassembler le processus autour de tâches spécifiques. Il aborde les problèmes de formation d'entreprise, les processus de gestion d'intégration et de certification décentralisés et les outils de soutien à l'apprentissage non uniformes dans l'organisation des cours. Pour les équipes de formation d'entreprise, les établissements d'enseignement, les opérateurs de cours et les organisations qui ont besoin de construire leur propre LMS, si ces problèmes sont rencontrés à plusieurs reprises à des moments normaux, ClassroomIO sera plus facile à appliquer directement au travail quotidien que les outils génériques.
MuleRun est une place de marché en ligne pour les agents et applications d’IA, permettant aux utilisateurs de sélectionner et de gérer directement différents agents selon le paysage pour des tâches telles que la création de contenu, l’efficacité de bureau, les données et le marketing, un peu comme lors d’une visite dans une boutique d’applications. MuleRun offre également des fonctionnalités de service cloud MCP MuleRun, permettant aux développeurs d’appeler plusieurs services MCP à l’aide de clés API, d’intégrer des outils d’agents dans leurs flux de travail et produits, et de facturer des points de facturation en fonction de la consommation d’appels. Grâce au mécanisme « prix de sortie-monétisation », MuleRun aide également les créateurs à mettre leurs agents auto-développés en vente et à continuer d’obtenir des données d’utilisation réelles et des revenus, faisant de MuleRun une plateforme d’IA Agent Marketplace et MCP qui prend en compte à la fois l’utilisation et la création.
XiaoZhi AI est un projet matériel d’IA open source et un service de console destiné aux développeurs et aux fournisseurs de matériel, axé sur les conversations vocales à faible latence et les capacités évolutives des agents. Basée sur le protocole de contexte modèle (MCP), Xiaozhi AI connecte la reconnaissance vocale, la compréhension de l’intention, la mémoire et l’appel d’outils en série, et s’adapte à une variété de puces et cartes de développement courantes, rendant la création de produits pratiques et rapides tels que la compagnie émotionnelle, le contrôle domotique, les assistants vocaux de bureau et les robots embarqués. Grâce à la console Xiaozhi AI, les utilisateurs peuvent créer des agents, configurer les rôles et comportements, et effectuer la liaison et la gestion des appareils, rendant Xiaozhi AI plus sans souci, du prototypage à l’accès à la production de masse.
HiMCP.ai s’agit d’une plateforme d’intégration d’outils d’IA axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), rassemblant plus de 11 000 serveurs MCP dans divers domaines tels que l’inférence d’IA, la génération de contenu, l’analyse de données et l’automatisation des navigateurs. La plate-forme fournit aux développeurs des ressources client et serveur MCP unifiées, prend en charge l’intégration transparente avec les assistants d’IA courants tels que Claude, Cursor et Cline, simplifiant ainsi le processus de découverte, de déploiement et d’appel des outils d’IA. HiMCP.ai connecte les modèles d’IA à des sources de données externes, des API et des systèmes par le biais de protocoles standardisés, améliorant ainsi l’évolutivité et l’efficacité de la collaboration des applications d’IA, ce qui le rend adapté à la création de systèmes RAG, de flux de travail automatisés et d’applications d’IA multimodales.
MCP.so s’agit d’une plate-forme d’hébergement de ressources MCP (Model Context Protocol) créée par le développeur national idoubi, visant à aider les développeurs et les utilisateurs d’applications d’IA à découvrir, partager et utiliser divers services MCP, améliorant ainsi la connectivité et l’utilité des grands modèles de langage (LLM). La plate-forme fournit une liste complète de serveurs MCP, couvrant diverses fonctionnalités telles que l’accès au système de fichiers, les opérations de base de données, l’automatisation Web, les services de carte, etc. Les utilisateurs peuvent trouver rapidement les services MCP dont ils ont besoin grâce à des recherches par mots-clés et prendre en charge le filtrage multidimensionnel par fonction, type de protocole et autres dimensions. La plateforme encourage les utilisateurs à soumettre leurs propres projets de serveur MCP et à participer aux discussions et aux commentaires, favorisant ainsi le développement commun de la communauté. MCP.so recommande également une variété d’outils clients MCP, tels que Claude Desktop, Cherry Studio, Cursor, etc., pour aider les utilisateurs à accéder et à utiliser les services MCP plus facilement.
La page Serveurs MCP d’API Tracker rassemble plus de 100 serveurs MCP (Model Context Protocol) officiels et publiés par la communauté. La page fournit des outils de présentation par catégorie (par exemple, base de données, automatisation du navigateur, moteur de recherche, blockchain, etc.), ce qui permet aux développeurs de découvrir et de comparer rapidement des services contextuels qui peuvent être intégrés à de grands modèles de langage (par exemple, Claude, Cursor, Windsurf, etc.). Chaque serveur MCP est livré avec l’état de l’intégration, la documentation et les informations de support de la plate-forme pour aider les développeurs à accéder efficacement aux API externes dans les environnements IDE et AI Agent. Ce catalogue est adapté aux équipes techniques à la recherche d’une haute disponibilité, d’un déploiement standardisé et d’une intégration rapide des outils, ce qui en fait une ressource essentielle pour la construction de chaînes d’outils d’IA.
MCP Servers est une plate-forme d’agrégation de serveurs open source axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), rassemblant des milliers de serveurs MCP officiels et communautaires couvrant les bases de données, l’automatisation des navigateurs, les services cloud, les moteurs de recherche, les communications, les systèmes de fichiers, etc. La plateforme prend en charge l’intégration transparente avec des clients d’IA tels que Claude, Cursor, VS Code et Windsurf, aidant les développeurs à accéder rapidement à des outils externes et à des sources de données pour les grands modèles de langage (LLM). MCP Servers fournit des interfaces standardisées et des mécanismes de découverte d’outils, prend en charge le déploiement local et les appels à distance, et convient à la création de systèmes RAG, d’assistants d’IA, de flux de travail automatisés et d’autres scénarios d’application, améliorant considérablement l’évolutivité et l’efficacité de la collaboration des applications d’IA.
AIbase est une plate-forme de ressources MCP (Model Context Protocol) open-source pour les développeurs et les travailleurs de l’IA, rassemblant plus de 120 000 exemples de serveurs MCP du monde entier, couvrant les cartes (telles que Baidu Maps), la recherche (DuckDuckGo, Exa), le stockage de données, l’automatisation du navigateur (Playwright, BrowserTools), le traitement d’images et de vidéos, la connexion à des bases de données (MongoDB, PostgreSQL, Supabase), l’accès à la conception Figma et de nombreux autres scénarios. La plate-forme fournit une classification détaillée, de la documentation, des évaluations et des descriptions d’interface standardisées, et prend en charge les interfaces chinoises et les tutoriels de la communauté pour faciliter la recherche et le déploiement par balises par les utilisateurs. AIbase utilise l’isolation du bac à sable WebAssembly pour exécuter les services MCP afin de garantir la sécurité et la stabilité, et prend en charge le déploiement en un clic entre les serveurs officiels et communautaires, offrant ainsi aux développeurs une solution unique permettant aux développeurs d’intégrer rapidement plusieurs fonctionnalités d’outils dans les applications de l’agent d’IA.
Smithery est une plate-forme d’enregistrement et de gestion de serveur MCP (Model Context Protocol) conçue pour les grands modèles de langage (LLM) et les systèmes d’agents. Il offre plus de 200 outils MCP open source sur GitHub, Google Drive, Slack, PostgreSQL, etc., permettant aux utilisateurs de s’intégrer facilement dans Claude Desktop, Cursor ou des systèmes proxy personnalisés avec une seule ligne de code. Smithery prend en charge les déploiements sur site et hébergés, garantissant la sécurité et la flexibilité des données, et propose un programme d’installation CLI et un SDK TypeScript pour simplifier le processus de développement. La plateforme s’engage à accélérer la construction d’un écosystème d’agents et à améliorer l’évolutivité et l’utilité des systèmes d’IA.
MCP-Get est un outil de ligne de commande conçu spécifiquement pour les développeurs, conçu pour simplifier le processus de découverte, d’installation, de mise à jour et de gestion des serveurs MCP (Model Context Protocol). Avec MCP-Get, les utilisateurs peuvent facilement intégrer de grands modèles de langage comme Claude avec des services externes, des bases de données et des API, élargissant ainsi les capacités de leurs applications d’IA. La plate-forme fournit un riche catalogue de serveurs MCP couvrant divers scénarios d’application, prenant en charge l’installation et la configuration en un clic, et améliorant l’efficacité du développement. MCP-Get s’engage à construire un écosystème MCP ouvert et collaboratif, en favorisant l’interopérabilité et les capacités étendues des outils d’IA.
Glama MCP est une plateforme d’intégration d’outils d’IA axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), offrant plus de 5 000 serveurs MCP open source couvrant divers services contextuels tels que l’accès aux fichiers, les connexions aux bases de données, l’intégration d’API, etc. Les utilisateurs peuvent rechercher, comparer et se connecter à ces serveurs via une interface unifiée, ce qui élargit les capacités des modèles d’IA pour des interactions contextuelles plus riches. La plateforme prend en charge une variété de clients et d’outils, ce qui la rend adaptée à la création de systèmes d’IA contextuels et est largement utilisée dans le développement, la bureautique, les moteurs de recherche et l’analyse de données. Glama MCP s’engage à simplifier le processus d’intégration de l’IA avec des outils et des sources de données externes, rendant les applications d’IA plus intelligentes et automatisées.
MCP Server Hub est une plate-forme axée sur la découverte et l’intégration de serveurs MCP (Model Context Protocol), rassemblant une variété de services fournis par le fonctionnaire et la communauté. La plateforme prend en charge des outils multilingues, notamment les bases de données (par exemple, SQLite, PostgreSQL), le contrôle de version (Git/GitHub/GitLab), l’automatisation du navigateur (Puppeteer/Playwright), la recherche (Brave, OpenAPI, ArXiv) et les services cloud (Google Drive, Cloudflare, etc.). Les utilisateurs peuvent filtrer par étiquette, consulter la documentation, les capacités de déploiement et les cas d’utilisation pour trouver rapidement l’outil d’extension de contexte adapté à leurs projets d’IA. Hub agrège également les serveurs d’innovation communautaire (par exemple, l’agent NLP, la gestion de Kubernetes) et les implémentations officielles pour fournir aux développeurs un soutien écologique efficace et sécurisé à un seul et unique service MCP. La plateforme vise à accélérer l’intégration des applications d’IA avec des ressources externes grâce à un catalogue unifié, en créant un réseau MCP ouvert et collaboratif.
Cursor MCP Directory est une plate-forme d’intégration de serveur MCP (Model Context Protocol) conçue pour les développeurs afin d’étendre les capacités de Cursor AI Programming Assistant. Grâce à cette plate-forme, les utilisateurs peuvent installer et configurer divers serveurs MCP en un seul clic, ce qui permet une connectivité transparente avec des outils et des services externes tels que la gestion de bases de données, l’automatisation du navigateur, l’intégration d’API, etc. Cursor MCP Directory simplifie la découverte et le déploiement des serveurs MCP en fournissant une interface intuitive qui permet la navigation et la recherche par catégorie. Les développeurs peuvent également soumettre leurs propres serveurs MCP pour rejoindre l’annuaire et étendre la portée de leurs outils. Le lancement de la plateforme marque une ouverture et une diversification supplémentaires de l’écosystème des assistants de programmation d’IA, offrant aux développeurs des capacités d’intégration d’outils plus robustes.
Le répertoire de serveurs Claude MCP est une plate-forme d’intégration de serveur MCP (Model Context Protocol) conçue pour les développeurs d’IA et les systèmes d’agents, conçue pour étendre les capacités de Claude AI Programming Assistant. Grâce à cette plate-forme, les utilisateurs peuvent installer et configurer divers serveurs MCP en un seul clic, ce qui permet une connectivité transparente avec des outils et des services externes tels que la gestion de bases de données, l’automatisation du navigateur, l’intégration d’API, etc. Le répertoire des serveurs MCP Claude simplifie la découverte et le déploiement des serveurs MCP en fournissant une interface intuitive qui permet la navigation et la recherche par catégorie. Les développeurs peuvent également soumettre leurs propres serveurs MCP pour rejoindre l’annuaire et étendre la portée de leurs outils. Le lancement de la plateforme marque une ouverture et une diversification supplémentaires de l’écosystème des assistants de programmation d’IA, offrant aux développeurs des capacités d’intégration d’outils plus robustes.
MCP Server Finder est une plate-forme complète de catalogue de services MCP (Model Context Protocol) pour les développeurs et les techniciens en IA. Il rassemble et catégorise plus de 1 000 serveurs MCP officiels et communautaires, y compris des bases de données (par exemple, PostgreSQL, MongoDB), l’automatisation des navigateurs, les interfaces de moteurs de recherche, les outils de développement, les blockchains, les applications de productivité, etc. Chaque serveur est livré avec des descriptions de fonctionnalités, des balises d’intégration, des avis de la communauté et des exemples d’utilisation pour une navigation et une comparaison rapides. La plateforme offre également des capacités de filtrage granulaire pour aider les utilisateurs à trouver les services MCP les plus appropriés par objectif, langue, plateforme et type de tâche. Grâce à sa vaste bibliothèque de ressources et à ses index structurés, MCP Server Finder fournit une prise en charge efficace de la création d’applications d’IA avec une connectivité d’outils externes, ce qui en fait un point d’entrée important pour les ingénieurs d’IA pour explorer et mettre en œuvre l’interaction entre l’IA et les outils.
Alibaba Cloud Bailian MCP Marketplace est une place de marché d’outils ouverte pour les entreprises et les développeurs, visant à connecter de manière transparente de grands modèles avec des ressources externes via le protocole MCP (Model Context Protocol). La plateforme propose deux méthodes : l’hébergement officiel et l’auto-construction communautaire, et les utilisateurs peuvent effectuer l’activation ou le déploiement du service en quelques minutes sans gérer de serveurs. Le bazar a maintenant lancé 15 MCP officiels, y compris Alibaba Cloud CloudOps, et a présenté 61 services de contribution communautaire, couvrant des cartes, des bases de données, l’exploration du Web, des logiciels de bureau et d’autres fonctions. Avec l’environnement de calcul de fonctions sans serveur, les utilisateurs peuvent effectuer le processus complet du cycle de vie de l’enregistrement des outils, de la configuration des autorisations et de l’intégration avec AI Agent sur la plate-forme, améliorant ainsi considérablement l’efficacité de la construction de l’agent. Bailian MCP Market a construit un écosystème d’applications MCP unifié, élastique et sécurisé, qui constitue une infrastructure importante pour promouvoir l’intégration efficace des écosystèmes d’outils d’IA.
Composio MCP Servers est un catalogue complet de serveurs MCP (Model Context Protocol) conçu pour fournir aux développeurs une multitude de ressources pour l’intégration d’outils d’IA. La plate-forme comprend plus de 100 serveurs MCP hébergés, couvrant les principaux services d’application tels que Gmail, Slack, Notion, GitHub, Salesforce, etc. Chaque serveur prend en charge une connectivité transparente avec de grands modèles de langage (LLM) grâce à des interfaces standardisées, simplifiant les appels d’outils et la gestion du contexte. Composio offre des fonctions de navigation et de recherche intuitives, ce qui permet aux utilisateurs de trouver rapidement le serveur dont ils ont besoin, et prend en charge l’intégration en un clic dans les environnements de programmation d’IA tels que Claude et Cursor. La plateforme est dédiée à la création d’un écosystème MCP ouvert et collaboratif, favorisant l’interopérabilité et les capacités étendues des outils d’IA.
mcp.run est une plate-forme d’outils MCP (Model Context Protocol) pour les développeurs et les utilisateurs d’IA, conçue pour permettre aux applications d’IA de se connecter rapidement à des outils et services externes. Les utilisateurs peuvent enregistrer et gérer une variété de composants MCP « servlet » sur la plate-forme, qui s’exécutent en toute sécurité via le bac à sable WebAssembly et peuvent être partagés entre des clients tels que Claude Desktop, Cursor, etc. mcp.run prend en charge les serveurs MCP construits par l’utilisateur ou officiellement hébergés, et peut réaliser une connexion unique et une réutilisation multi-scénarios grâce à des combinaisons d’outils prédéfinies de configuration SSO (profils), simplifiant considérablement le processus d’intégration de l’outil. La plate-forme fournit des tâches déclenchées par HTTP qui permettent aux utilisateurs de définir des flux de travail automatisés en langage naturel, tels que le grattage de données, l’envoi de rapports ou la collaboration sur du contenu, et de les appeler via des API ou la planification. mcp.run fournit des crédits de base gratuits (tels que 1 000 utilisations de tâches) et prend en charge la collaboration d’équipe et le déploiement en entreprise, couvrant de manière exhaustive les cas d’utilisation du développement, de l’exécution et de la surveillance des chaînes d’outils MCP, ce qui rend la création, le partage et l’utilisation d’ensembles d’outils d’IA faciles, sécurisés et efficaces.
La plateforme Baidu MCP (Model Context Protocol) est un cadre de connexion standardisé lancé par Baidu Search AI Open Platform, conçu pour aider les grands modèles de langage (LLM) à s’intégrer de manière transparente à des outils et des sources de données externes. Grâce à des spécifications de protocole unifiées, la plateforme permet aux modèles d’IA d’appeler diverses ressources externes telles que les moteurs de recherche, les services de carte, les systèmes de fichiers et les bases de données de manière standardisée, améliorant ainsi la praticabilité et l’évolutivité du modèle. Les développeurs peuvent accéder à un grand nombre de serveurs MCP disponibles via MCP Plaza, couvrant plusieurs domaines tels que la recherche, la carte et la gestion de fichiers, et prendre en charge l’accès en un clic et le déploiement rapide. De plus, en tant que première grande plate-forme modèle en Chine à prendre en charge le protocole MCP, la plate-forme Baidu Intelligent Cloud Qianfan fournit des capacités complètes de développement d’outils et d’intégration de services pour aider les développeurs à créer efficacement des applications intelligentes.
PulseMCP est une plate-forme d’écosystème open source axée sur le protocole MCP (Model Context Protocol), rassemblant plus de 4 500 serveurs MCP et près de 300 clients MCP, couvrant divers outils d’IA tels que l’accès aux bases de données, l’automatisation du navigateur, les opérations de système de fichiers, le traitement du temps, l’intégration d’outils de conception, etc. La plate-forme offre des capacités unifiées de recherche, de filtrage et d’intégration pour permettre aux développeurs de découvrir et de se connecter rapidement aux services MCP dont ils ont besoin. PulseMCP fournit également des SDK officiels (TypeScript, Python, Java, Kotlin) et de la documentation pour aider les développeurs à créer et à déployer des applications d’IA conformes au MCP. Grâce à des protocoles standardisés, PulseMCP vise à améliorer l’évolutivité et l’efficacité de la collaboration des systèmes d’IA, en facilitant l’intégration transparente de l’IA avec des outils et des sources de données externes.
MCP Servers Hunt est une plateforme de découverte qui rassemble et présente des serveurs MCP (Model Context Protocol) de haute qualité, similaires à la « Product Hunt » de l’IA. Il répertorie plusieurs exemples de services MCP provenant de sources officielles et communautaires, y compris différents types d’intégrations comme Cloudflare, Raygun, Neon, Tinybird, Spotify, MySQL, BigQuery, Playwright, AWS, etc. Les utilisateurs peuvent parcourir les listes, filtrer les fonctionnalités et les mesures de performance via des pages intuitives, en sélectionnant rapidement le service MCP qui répond à leurs besoins en matière d’applications d’IA. La plate-forme simplifie le processus, de la découverte et du déploiement à l’utilisation des outils MCP, en fournissant un point d’entrée unique pour les ressources de serveur MCP pour les développeurs, les administrateurs système et les passionnés de technologie, contribuant ainsi à accélérer la connexion et l’efficacité de l’IA aux ressources externes.
Portkey MCP Servers est un catalogue complet de serveurs MCP (Model Context Protocol) conçu pour fournir aux développeurs une multitude de ressources pour l’intégration d’outils d’IA. La plate-forme comprend plus de 40 serveurs MCP, couvrant le stockage de données, l’infrastructure cloud, les outils de développement, la recherche de contenu, la mémoire IA, les applications de productivité, etc. Chaque serveur prend en charge une connectivité transparente avec de grands modèles de langage (LLM) grâce à des interfaces standardisées, simplifiant les appels d’outils et la gestion du contexte. Portkey offre des fonctions de navigation et de recherche intuitives, ce qui permet aux utilisateurs de trouver rapidement le serveur dont ils ont besoin, et prend en charge l’intégration en un clic dans des environnements de programmation d’IA tels que Claude et Cursor. La plateforme est dédiée à la création d’un écosystème MCP ouvert et collaboratif, favorisant l’interopérabilité et les capacités étendues des outils d’IA.
ModelScope MCP est une plate-forme de protocole contextuel lancée par la communauté Alibaba Cloud Magic, visant à établir une interface de connexion standardisée entre les grands modèles de langage (LLM) et les outils et sources de données externes. La plate-forme permet aux modèles d’IA d’accéder et d’appeler des services externes tels que les moteurs de recherche, les cartes, les systèmes de fichiers, etc. de manière unifiée via le protocole MCP, améliorant ainsi l’utilité et l’évolutivité du modèle. Actuellement, ModelScope MCP a lancé près de 1 500 services MCP, couvrant de nombreux domaines populaires tels que la recherche, les cartes, les systèmes de fichiers et les outils de développement. La plateforme fournit également un laboratoire MCP pour aider les développeurs à tester et à intégrer rapidement les services MCP, abaissant ainsi le seuil de développement et accélérant la construction et le déploiement d’applications d’IA.