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대규모 언어 모델

거대 언어 모델이라는 기술 범주를 설명합니다. 그것이 무엇인지, 어떤 역량이 AI 앱의 기반이 되는지, 선택할 때 봐야 할 핵심 기준과 능력의 한계는 어디인지 다룹니다.

거대 언어 모델은 오늘날 AI 앱의 기술 기반입니다. Transformer 아키텍처를 중심으로 방대한 텍스트 학습을 통해 이해·생성·추론 능력을 갖추고, 파인튜닝과 프롬프트, 도구 호출로 실제 업무에 연결됩니다. 가치는 매개변수 수가 아니라 범용 역량이 가져온 변화에 있습니다. 한계도 명확합니다. 지식에는 시점이 있고, 환각을 일으키며, 긴 작업에는 외부 도구와 프로세스 제약이 필수적입니다.
AI와 오래 대화하다 보면 자꾸 잊어버릴 때 어떻게 해야 할까? 컨텍스트가 가득 차기 전 네 가지 신호부터 확인하자

AI와 오래 대화하다 보면 자꾸 잊어버릴 때 어떻게 해야 할까? 컨텍스트가 가득 차기 전 네 가지 신호부터 확인하자

컨텍스트가 거의 가득 차면 AI는 내용을 잊기 시작합니다. 이는 대개 태도가 나빠진 것이 아니라, 대화 초반의 내용이 잘리거나 압축되었기 때문입니다. 가장 안정적인 방법은 원래 대화에서 "틀렸어"라고 반복해서 지적하는 것이 아니라, 먼저 핵심을 요약하게 한 뒤 새 대화...

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