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大規模言語モデル

大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。

大規模言語モデルは現在の AI アプリの技術基盤です。Transformer アーキテクチャを中心に、膨大なテキスト学習で理解・生成・推論の力を獲得し、ファインチューニングやプロンプト、ツール呼び出しで実場面につながります。価値はパラメータ数ではなく、汎用能力がもたらす変化にあります。限界も明確で、知識には期限があり、ハルシネーションを起こし、長いタスクには外部ツールと工程の制約が欠かせません。
AIと長く話すと忘れ始めたらどうする?コンテキストが限界に近い四つのサインをまず見分けよう

AIと長く話すと忘れ始めたらどうする?コンテキストが限界に近い四つのサインをまず見分けよう

コンテキストが限界に近づくと、AI は物事を忘れ始めます。これはたいてい態度が悪くなったからではなく、会話の初期の内容が切り捨てられたり圧縮されたりしたためです。最も確実な方法は、元の会話の中で「間違っている」と繰り返し指摘することではなく、まず要点をまとめさせてから新しい会話を開き、その要約を貼っ...

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Tokenizerとは?同じ文でもモデルが変わるとtoken数が違う理由

Tokenizerとは?同じ文でもモデルが変わるとtoken数が違う理由

Tokenizerは、あなたがモデルに送った文が最初に通る部品で、理解を担当するのではなく、分割と番号付けだけを行います。テキストが大規模モデルに入る前に、Tokenizerはそれをtokenに切り分け、語彙表の番号に置き換えます。モデルが実際に読むのは、その番号の列です。ここが分かると、多くの疑問...

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AIアライメント:話せるようになった大規模言語モデルに「上手に話す」ことを教える

AIアライメント:話せるようになった大規模言語モデルに「上手に話す」ことを教える

AIアライメントとは、事前学習の完了後に、人間の意図・価値観・安全要件に沿って大規模言語モデルに応答させるための訓練・評価手法の総称である。事前学習はモデルに「話すこと」だけを教える。「上手に話す」ことを教えるのがアライメントだ。 アライメントは事前学習でもファインチューニングでもない 事前学習:膨...

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アント、Ling-3.1-flashを発表:5600億パラメータ、エージェントと長尺タスクのために

アント、Ling-3.1-flashを発表:5600億パラメータ、エージェントと長尺タスクのために

2026年9月30日、アント・グループ傘下のInclusionAI(百灵)は公式WeChatアカウントを通じて次世代言語モデル「Ling-3.1-flash」を発表した。総パラメータ数5600億、推論ごとにアクティブ化されるのは約250億パラメータのみで、エージェントタスク、検索、オフィスソフト、専...

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Gemini 4 Argon 登場:DeepSWE で 77.9% の首位、Google の新フラッグシップはまずセキュリティパートナーへ

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Gemini 4 Argon は、Google が 2026 年 9 月 30 日に発表した新世代のフラッグシップモデルであり、全く新しい Gemini 4 シリーズの第一弾でもある。DeepMind は公式ブログで「次のフロンティア知能の時代」の幕開けと位置づけ、複雑で長期にわたるワークフローにお...

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