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대규모 언어 모델

거대 언어 모델이라는 기술 범주를 설명합니다. 그것이 무엇인지, 어떤 역량이 AI 앱의 기반이 되는지, 선택할 때 봐야 할 핵심 기준과 능력의 한계는 어디인지 다룹니다.

거대 언어 모델은 오늘날 AI 앱의 기술 기반입니다. Transformer 아키텍처를 중심으로 방대한 텍스트 학습을 통해 이해·생성·추론 능력을 갖추고, 파인튜닝과 프롬프트, 도구 호출로 실제 업무에 연결됩니다. 가치는 매개변수 수가 아니라 범용 역량이 가져온 변화에 있습니다. 한계도 명확합니다. 지식에는 시점이 있고, 환각을 일으키며, 긴 작업에는 외부 도구와 프로세스 제약이 필수적입니다.
AI 답변이 너무 막연하면 어떻게 할까? 배경을 덧붙이기 전에 먼저 이 세 가지 질문 방식을 바꿔보세요

AI 답변이 너무 막연하면 어떻게 할까? 배경을 덧붙이기 전에 먼저 이 세 가지 질문 방식을 바꿔보세요

AI 답변이 너무 막연한 것은 대부분 모델이 답을 못해서가 아니라, 과업에서 대상과 범위, 출력 형태가 한정되지 않았기 때문이며, 이 세 가지를 먼저 바꾸면 답변을 보통 바로 쓸 수 있다. 많은 사람이 첫 반응으로 배경을 길게 덧붙이지만, 순서가 반대이다. 배경을 아무...

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확산 모델이란? 이미지 생성이 먼저 화면을 흐트러뜨린 뒤 천천히 복원하는 이유

확산 모델이란? 이미지 생성이 먼저 화면을 흐트러뜨린 뒤 천천히 복원하는 이유

확산 모델은 먼저 데이터에 단계적으로 노이즈를 더한 뒤, 그 노이즈를 단계적으로 제거하는 법을 학습해 새로운 콘텐츠를 생성하는 생성 모델로, 현재 이미지 생성의 주류 방법 중 하나입니다. 이미지를 직접 그리는 것이 아니라 순수한 노이즈에서 출발해 노이즈를 한 단계씩 걷...

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AI 답변이 중간에 멈췄다면? 한도 도달인지, 연결 끊김인지, 중단인지부터 구분하세요

AI 답변이 중간에 멈췄다면? 한도 도달인지, 연결 끊김인지, 중단인지부터 구분하세요

AI 답변이 중간에 멈췄다면 먼저 멈춘 위치를 보면 원인을 대략 판단할 수 있습니다. 문장 중간, 코드 한 줄 중간, 표 중간에서 멈췄다면 단일 출력 한도에 도달했을 가능성이 크고, 페이지에 갑자기 오류가 뜨거나 새로고침 후 내용 일부가 사라졌다면 네트워크나 서비스 중...

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대형 모델을 로컬로 돌리려면 VRAM은 얼마나 필요할까? 8GB·16GB·24GB로 무엇을 돌릴 수 있나

대형 모델을 로컬로 돌리려면 VRAM은 얼마나 필요할까? 8GB·16GB·24GB로 무엇을 돌릴 수 있나

대형 모델을 로컬로 돌릴 때 그래픽카드 VRAM이 충분한지는 모델을 다운로드하기도 전에 체감 상한을 정해 버리는 경우가 많습니다. 연산 성능만 보다가 모델이 들어가지 않거나, 들어가도 짧은 컨텍스트만 쓸 수 있다는 사실을 뒤늦게 깨닫는 사람이 적지 않습니다. VRAM은...

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