모델 디스틸레이션: 왜 점점 더 많은 '작은 모델'이 대형 모델 경험을 따라잡을 수 있는지
모델 증류는 지난 2년간 자주 언급된 키워드로, 특히 "왜 작은 모델이 강해지는가"라는 질문에서 거의 항상 등장합니다. 간단히 말해, 디스틸레이션의 아이디어는 작은 학생 모델이 더 큰 교사 모델로부터 배우고, 교사의 능력, 행동, 출력 패턴 일부를 이전하여 더 낮은 비...
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모델 양자화: 왜 4비트와 8비트가 온프레미스 논의에서 항상 언급되는지
모델 정량화는 온프레미스 배포와 효율적인 추론에서 피할 수 없는 키워드입니다. 많은 사람들이 모델 배포 튜토리얼을 읽을 때 8비트, 4비트, AWQ, GPTQ 같은 단어를 접하지만, 그것들이 어떤 문제를 해결하는지 모릅니다. 간단히 말해, 양자화의 핵심은 모델 가중치를...
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시각 언어 모델(VLM): 멀티모달 모델과 이미지 이해와 무슨 관련이 있나요?
시각 언어 모델(VLM)은 최근 가장 많이 논의되는 모델 중 하나입니다. 많은 사람들이 이를 '다중 모달 모델'과 혼동하지만, 사실 두 모델의 관계는 매우 비슷하지만 완전히 같지는 않습니다. VLM은 모델이 이미지와 텍스트를 모두 처리할 수 있으며, 시각적·언어적 정보...
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도구 호출: 모델이 "자신의 도구를 사용할 수 있는 이유"
툴 콜링은 오늘날 AI 애플리케이션에서 가장 중요하지만 쉽게 간과되기 쉬운 기본 기능 중 하나입니다. 많은 사람들이 모델이 날씨를 확인하고, 파일을 읽고, 웹페이지를 검색하고, 요청을 할 수 있다고 생각하며 '갑자기 강해졌다'고 생각하지만, 실제로 작동하는 것은 종종 ...
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컴퓨터 사용 에이전트(CUA): AI가 직접 클릭하고 컴퓨터를 조작하게 하는 것이 무엇을 의미하는지에 대해
컴퓨터 사용 에이전트(Computer-Using Agent), 일반적으로 컴퓨터 사용 에이전트라고도 불리는 이 형태는 최근 에이전트 기능 업그레이드에서 많은 관심을 받고 있습니다. 일반 챗봇과 가장 큰 차이점은 더 똑똑하게 답변한다는 것이 아니라, 화면을 직접 보고, ...
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Vibe Coding: 왜 코드를 못 쓰는 사람들도 애플리케이션을 만들기 시작하나요?
앰비언트 프로그래밍은 2025년 이후 빠르게 등장한 AI 분야의 유행어 중 하나입니다. 새로운 프로그래밍 언어가 아니라 새로운 개발 방식을 말하는 것입니다: 인간은 목표, 기능, 경험을 자연어로 설명하고, AI는 코드를 생성하고, 인터페이스를 수정하며, 논리를 보완하고...
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