Le découpage de texte consiste à couper un long document en petits morceaux avant de le ranger dans une base de connaissances : au lieu de donner un l...
Le délai du premier jeton, souvent abrégé TTFT (Time To First Token), est l'attente entre le moment où vous appuyez sur envoyer et celui où le modèle ...
L'effondrement de modèle désigne le phénomène par lequel un modèle entraîné de façon répétée sur des données générées par des modèles précédents voit ...
L’annotation de données transforme un matériau brut en matériau d’entraînement assorti de réponses : un avis reçoit l’étiquette positive ou négative, ...
Un benchmark est un examen standardisé pour les modèles d’IA : les questions sont fixes, les règles de notation aussi, et plusieurs modèles répondent ...
Le décodage spéculatif (Speculative Decoding) accélère la génération de texte des grands modèles : un modèle brouillon, beaucoup plus petit, devine d'...
L'encodage positionnel est un signal d'ordre supplémentaire attaché à chaque mot d'une phrase, pour que le modèle sache quel jeton vient en premier et...
L'apprentissage à peu d'exemples est une façon d'utiliser un grand modèle qui consiste à ne lui montrer qu'une poignée d'exemples pour qu'il accomplis...
