하이브리드 전문가(MoE)란 무엇인가요? 왜 많은 인기 모델들은 매개변수가 크지만 활성화량은 그리 크지 않을까요?
전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)은 "매번 전체 모델을 조립하지 않는" 모델 아키텍처입니다. 가장 중요한 기능은 모델의 일부 계층이 여러 전문가 모듈로 나뉘고, 라우터가 현재 토큰이 어떤 전문가를 선택할지 결정한다는 점입니다. 이렇게 하면 모델의...
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모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이란 무엇인가요? 왜 거의 모든 에이전트 플랫폼이 2026년에 이 기능을 도입하고 있는가
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 애플리케이션과 외부 도구 간의 공통 배선 명세로 이해할 수 있습니다. 이 도구의 목표는 API를 대체하는 것이 아니라, 모델, 클라이언트, 도구 서비스 간의 맞춤화 계층을 줄이는 데 있습니다. 따라서 2026년에는 이 개념이 새롭...
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KV 캐시란 무엇인가요? 왜 대형 모델 추론 가속화와 긴 대화의 비용에 대해 항상 언급하나요?
KV 캐시는 트랜스포머의 추론 단계에서 매우 중요한 캐싱 메커니즘 계층입니다. 간단히 말해, 모델이 이미 계산한 키와 값 중 일부를 먼저 저장한 뒤, 매번 처음부터 다시 계산하는 대신 생성 시 직접 재사용합니다. 이 때문에 KV 캐시는 긴 대화, 긴 맥락, 추론 속도에...
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롱 컨텍스트 압축이란 무엇인가요? 모델 맥락이 점점 길어지는 이유는 더 중요해집니다
긴 문맥 압축은 단순히 단어를 삭제하는 것이 아니라, 긴 자료에서 핵심 정보를 최대한 보존하고 더 짧고 모델에 기반한 형태로 재구성하는 것입니다. 이 개념은 점점 더 중요해질 것입니다. 바로 맥락 창이 길어지고 있기 때문입니다. 규모가 커진다고 해서 모든 것을 다 넣어...
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스피치 투 스피치란 무엇인가요? 왜 이것이 '음성-텍스트 재전송'보다 자연스러운 대화에 더 가깝다고 여겨지는가
음성 대투 음성은 보통 음성 입력에서 음성 출력으로 완전한 이해와 생성까지 모델을 직접 의미하며, 먼저 음성 변환을 텍스트로 변환한 후 다시 언어 모델에 전달한 후 다시 음성 변환을 하는 방식이 아닙니다. 이 경로가 실제 인간 대화에 더 가깝고, 톤, 멈춤, 감정, 말...
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멀티모달 에이전트란 무엇인가요? "보고, 듣고, 행동하는" 요원들이 점점 더 많은 관심을 받는 이유
멀티모달 에이전트는 텍스트만 처리할 수 있으면서도 이미지, 음성, 인터페이스 상태, 문서, 심지어 동영상 등 여러 입력을 동시에 수신하고 활용할 수 있으며, 이를 도구 호출과 작업 계획과 결합해 동작을 실행하는 에이전트를 의미합니다. 최근 들어 점점 더 많은 관심을 받...
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