2026년 11월 10일, 구글 딥마인드는 Gemini Robotics 2.5를 발표했다. 지금까지 만든 가장 강력한 시각·언어·행동(VLA) 모델로, 로봇이 배울 수 있는 작업이 늘고 습득 속도가 빨라졌으며, 정교함·신뢰성·안전성이 모두 향상됐다고 밝혔다. 200개가 넘는 다양한 작업 평가에서 이전 기준보다 성공률이 30%~100% 높았고, 작업 완료 속도도 20%~30% 빨랐다. 실험실 벤치마크 갱신이 아니라 로봇을 곧바로 자동차 생산라인에 투입한 발표다.
가장 분명한 증거는 Apptronik, 메르세데스-벤츠와 함께한 개념 검증이다. Apollo 2 휴머노이드 로봇은 헝가리 케치케메트와 독일 진델핑겐에서 가동 중인 생산라인에 들어가 자동차 부품 키팅을 자율적으로 수행했다. 벌크 상자에서 금속 브래킷을 집어 차량별로 필요한 순서대로 분류 용기에 담는 작업에서 성공률 96%를 기록했다. 모델은 두 층으로 역할을 나눈다. 체화 추론 모델인 Gemini Robotics ER이 전체 공정을 파악하고, Gemini Robotics 2.5 행동 모델이 팔과 손을 움직인다. 연구 자체도 새 모델의 도움을 받았다. Gemini 4 Argon이 시뮬레이션 엔진이 되어 실제 카메라 장면에서 수천 가지 연습을 생성했고, 덕분에 2.5는 새로운 장면과 물체에 더 빨리 일반화할 수 있었다.
96%의 이면: 아직 살 수 없다
딥마인드는 이번에 모델을 로보틱스 파트너에게만 제공한다. 공개 API도 없고, 일반 제공 일정도 발표되지 않았다. 96%는 개념 검증 성적이지 양산 약속이 아니다. 실제 생산라인에서 나머지 4%의 오류는 라인 정지와 재작업을 뜻한다. 안전 측면의 진전도 주목할 만하다. 추론 시점 유도는 장애물을 피해 안전하게 작업을 마치는 비율을 33%, 사람 근처에서는 43% 높였다. 함께 공개된 ASIMOV-Jailbreak 벤치마크는 위험한 지시를 위장한 수백 개의 프롬프트로 로봇을 시험하는데, Gemini 4 Argon의 탈옥 저항률은 99.5%로, 이전 기준인 Gemini Robotics ER 2의 82%를 크게 웃돌았다.
로봇을 공장에 들이는 경쟁이 빨라지고 있다. 엔비디아의 GR00T 2도 휴머노이드 로봇의 범용 기술을 노리고 있다.엔비디아 GR00T 2 정식 출시: 로봇이 인간 영상을 보고 정교한 작업을 배운다 접근법은 달라도 목표는 같다. 먼저 통제된 생산라인에서 로봇을 안정시킨 뒤, 더 어지러운 현실 세계로 나아가는 것이다. Gemini Robotics 2.5의 다음 관전 포인트는 파트너들이 96%를 일상으로 만들 수 있는지다.
