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大規模言語モデル

大規模言語モデルという技術カテゴリを解説:それが何か、どんな能力が AI アプリの基盤となっているのか、選定時に見るべきポイントと能力の限界はどこにあるのか。

大規模言語モデルは現在の AI アプリの技術基盤です。Transformer アーキテクチャを中心に、膨大なテキスト学習で理解・生成・推論の力を獲得し、ファインチューニングやプロンプト、ツール呼び出しで実場面につながります。価値はパラメータ数ではなく、汎用能力がもたらす変化にあります。限界も明確で、知識には期限があり、ハルシネーションを起こし、長いタスクには外部ツールと工程の制約が欠かせません。
AtaraxosがNatureに掲載:MITチーム、1%の学習量でAIが軍人将棋の人間トップを超える

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Ataraxosは、MIT、カーネギーメロン、ニューヨーク大学、スタンフォードのチームが2026年9月30日にNatureに発表したAIシステムだ。「軍人将棋」(ストラテゴ)で世界1位の人間プレイヤーに大差で勝利した。不完全情報ゲームでAIが人間のトップを決定的に引き離したのは史上初だ。名前はギリシ...

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SFT(教師ありファインチューニング)とは?チャットモデルが「デビュー前研修」を受ける理由

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SFT(Supervised Fine-Tuning、教師ありファインチューニング)は、チャットモデルが「デビュー」する前の研修のようなものです。数千件の「指示-回答」のデモデータを使い、事前学習済みの大規模モデルに、人間が期待する話し方・振る舞い方を教えます。ここで注意したいのは、モデルに新しい知...

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オープンウェイトモデルの言及が前年比6倍に:米企業の決算説明会でAIコストが話題に、AT&TはAIタスクの70%をオープンモデルに移行へ

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オープンウェイトモデルは、エンジニアの技術選択肢から、企業の決算説明会の定番ワードになりつつある。9月28日の動察 Beating AI 快訊が伝えたフィナンシャル・タイムズの調査によると、データ会社 AlphaSense の統計では、今年8月と9月に米国企業が決算説明会や投資家向け会合でオープンウ...

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