ベクトルライブラリとは何ですか? ベクターデータベースを詳しく説明
1. コンセプト ベクトルライブラリは「ベクトル」(埋め込み)のデータベースであり、埋め込みモデルを通じてテキスト、画像、音声、その他のデータから変換された高次元ベクトルを格納し、類似性(コサイン、内積、L2距離など)に基づいて最近傍検索機能を提供します。 完全一致キーワード検索のみを行うのと比較し...
1. コンセプト ベクトルライブラリは「ベクトル」(埋め込み)のデータベースであり、埋め込みモデルを通じてテキスト、画像、音声、その他のデータから変換された高次元ベクトルを格納し、類似性(コサイン、内積、L2距離など)に基づいて最近傍検索機能を提供します。 完全一致キーワード検索のみを行うのと比較し...
1. 定義: RAG とは RAG は Retrieval-Augmented Generation の略で、検索拡張生成テクノロジーです。 これは、大規模言語モデル (LLM) と外部ナレッジ ベースを組み合わせた AI モデル アーキテクチャであり、モデルが応答を生成する前に関連情報を取得できる...
1. MCPとはMCP とは MCPはModel Context Protocolの略で、大規模な言語モデルを外部ツール、データソース、サービスに接続するために使用されるオープン通信プロトコルです。 これは、AI システムがプラグインを接続するための統一された標準化された方法を提供することを目的とし...
1. 概念定義 大規模 - 言語モデル (LLM): パラメータの規模は通常、数十億から数千億です。 大規模で多様なデータでトレーニングされたこの製品は、強力な言語理解および生成機能を備えており、複雑なタスクや一般的なシナリオに適しています。 - 小言語モデル (SLM): パラメーターは数百万から...
1. 概念定義 エージェントとは、知覚、推論、意思決定、行動能力を備えた AI システムを指します。 外部からの入力を受け取り、環境状態を理解し、タスクパスを自律的に計画し、目標を達成するためのアクションを実行できます。 2. コアコンピテンシーの - 認識と理解: ユーザー入力、環境情報を識別し、...
多くの人が ChatGPT や Midjourney などの AI ツールを使用していますが、AI がその意味を完全に理解できないことに気付くことがあります。 それはどうしてですか。 なぜなら、AI のパフォーマンスは、AI に入力する指示に大きく依存しているため、これは私たちがよくプロンプトと呼ぶ...
現在、多くの人が ChatGPT、Midjourney、Claude などの AI ツールを使用していますが、誰もが満足のいく結果を得るわけではありません。 中国語で プロンプトワード と呼ばれるプロ ンプト という言葉を聞いたことがあるかもしれません。 ただ文章のように見えるが、実はよく書いても書...
ChatGPTのようなAIとチャットしているとき、プロンプトという言葉をよく耳にしますか? では、それは正確には何ですか? それは何のためですか? この記事では、最も簡単な言葉で答えを説明します。 1. プロンプトの本質: あなたが言うことはプロンプト ワードです 「 プロンプト ワード」は実際には...