データ可視化プロンプトとは、AIへの完全な指示文ひとつです。表データを貼り付け、何を示したいかを伝えれば、AIが最適なグラフの種類を選び、そのまま実行できる描画コードを出し、なぜそのグラフを選んだかも説明してくれます。報告書、論文の図表、運用レビューを作る人に向いています。グラフ理論を先に学ぶ必要も、数多くのグラフで迷う必要もありません。プロンプトをコピーしてデータを差し替えるだけで、グラフができます。
このプロンプトをそのままコピーして使う
あなたはデータ可視化の専門家です。私が提供するデータと目的をもとに、可視化を1回完成させてください。
データ：
［表データまたはCSVを貼り付け、見出しと単位を残す］
示したいこと：
［核心となる結論を一文で書く。例：過去6か月の売上は伸びているが、9月に異常な落ち込みがある］
読者と使用場面：
［経営層への報告／論文の図表／運用レビューなど、読者が誰かを書く］
要件：
1. グラフの種類は1つだけ推奨し、他の種類よりこのデータに合う理由を説明する
2. 貼った数値をそのまま使った、実行可能なPython（matplotlib）の描画コードを全文出す
3. グラフに必ず表示すべき重要な数値2〜3個を示す
4. データがグラフに向かない場合は、無理に描かず理由を直接述べる角かっこの3か所を自分の内容に差し替える
角かっこの中が変数です。使う前に自分の内容に置き換えてください。データは結論だけでなく元の表を貼ります。元の数値が見えなければ、AIはグラフを選べません。示したいことは「グラフを描いて」ではなく結論で書くことで、AIは結論に合わせてグラフを選びます。読者と使用場面がグラフの詳しさを決めます。経営層向けなら結論を際立たせ、論文用なら単位と出典を明記します。グラフができたら、さらにこう聞けます。「折れ線グラフにしたら何の情報が失われる？」「プロジェクターに合う暗めの配色に変えて。」AIが出したコードが動かないときは、エラーメッセージをそのまま貼り返し、その数行だけ直すよう頼みます。全文を書き直させる必要はありません。
報告書に入れる前に3つ確認する
このプロンプトで作れるのは静的なグラフ1枚だけです。リアルタイムのダッシュボードやインタラクティブな画面には使えません。使う前に3つ確認します。第一に、AIのコード中の数値と貼った元のデータが一致するか。AIはときどき数値を写し間違えます。第二に、グラフの種類がデータに合っているか。時系列は折れ線、構成比は棒、分布はヒストグラムで、混ざったデータは分けてから描きます。第三に、社内データは貼る前に機密情報を除き、顧客名や実際の金額を消します。データが2〜3個しかないなら、無理にグラフにせず、一文の結論のほうが分かりやすいです。始める前に表分析プロンプトも読めば、傾向と異常を先に把握してから何を描くか決められます。
