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AI データ分析

表の洗浄、異常検知、ダッシュボード出力を AI で回す実践手順。ChatGPT、Claude、Gemini の分担と限界を比べる。

表まわりの作業が滞る原因はモデルの性能ではなく、結合セル、タブごとに揺れるカラム名、人によって違う指標定義といったデータ側にある。本稿では洗浄、計算、作図という流れに沿って、ChatGPT のファイル分析が最短になる場面、Claude が結論まで書く分析担当のように働く場面、スプレッドシート上の表と相性の良い Gemini が活きる場面を整理し、人が数字を見直すべき境界も示す。
SQLクエリ用プロンプト:テーブル構造と知りたいことを貼るだけで、動くクエリと逐条解説が返る

SQLクエリ用プロンプト:テーブル構造と知りたいことを貼るだけで、動くクエリと逐条解説が返る

SQLクエリ用プロンプトが本当に便利なのは、クエリをあまり書けない人でも、データベースから自分で数字を取り出せる点です。ただし「先月の店舗別売上を教えて」とだけ聞くと、AIはテーブル名と項目名を推測するしかなく、外れればエラー、もっと困るのは、一見もっともらしく見えて集計の前提が全然違う数字が返るこ...

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QwenオフィスEC版が招待テスト開始:複数店舗の横断ダッシュボードとROI最適化

QwenオフィスEC版が招待テスト開始:複数店舗の横断ダッシュボードとROI最適化

QwenオフィスEC版が狙うのは、事務ユーザー全般ではなく、複数のプラットフォームに同時に出店する商家だ。2026年10月14日、QwenオフィスはこのEC業界向けバージョンを発表し、招待制テストを開始した。Qwenオフィス内で「EC経営」モードに切り替えると使える。最高経営責任者の陳宇森氏は発表現...

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AIのデータ集計はなぜいつも間違うのか?暗算させず、この4ステップに変えれば安定する

AIのデータ集計はなぜいつも間違うのか?暗算させず、この4ステップに変えれば安定する

AIのデータ集計がいつも間違うのは、不注意だからではなく、もともと計算機ではないからだ。大規模言語モデルはトークン単位でテキストを生成し、次の語を予測して答えを組み立てるのであって、実際に演算を実行しているわけではない。桁数の多い加減乗除では繰り上がりがずれやすく、表が長くなれば行を読み飛ばしたり、...

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AIデータ分析ツールの選び方:一般職、ビジネス職、データ職で最適解は違う

AIデータ分析ツールの選び方:一般職、ビジネス職、データ職で最適解は違う

AIデータ分析ツールを選ぶときは、まず機能一覧ではなく、自分がどの席に座っているかを見てください。毎日Excelと向き合う一般職、データで報告するビジネス職、もともとコードが書けるデータ職では、必要な道具が根本的に違います。選び間違いの典型症状は、一番強いものを買ったのに、チームで使えるのが一人だけ...

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AIに書かせたExcel数式はなぜエラーばかり出るのか?つまずく四か所を一つずつ照らす

AIに書かせたExcel数式はなぜエラーばかり出るのか?つまずく四か所を一つずつ照らす

Excel数式をAIに書かせると貼った途端にエラーになることが多いですが、たいていAIが計算を間違えたわけではありません。お使いのExcelのバージョン、言語環境、そして表の中のデータ形式が、AIが前提にした書き方と合っていないのです。書き直させる前に、下の四か所を一つずつ照らしてください。自分で原...

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競合分析プロンプト:相手の資料を貼るだけで、差と学べる打ち手が表になる

競合分析プロンプト:相手の資料を貼るだけで、差と学べる打ち手が表になる

競合分析プロンプトが解決するのは「分析できない」ことではなく、資料だけが積み上がって結論が書けない状態です。相手の公式サイトは読み、価格ページは保存し、レビューも何十件も眺めたのに、報告の段になると「あちらは結構うまくやっている」しか残らない。以下のプロンプトはまず情報源を固定し、次に決まった順序で...

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