数式の生成、データの整形、ピボット集計やグラフ作成まで、AI が表計算で実際にどこまでできるのかを、道具ごとの精度の違いとともに整理します。
SQLクエリ用プロンプトが本当に便利なのは、クエリをあまり書けない人でも、データベースから自分で数字を取り出せる点です。ただし「先月の店舗別売上を教えて」とだけ聞くと、AIはテーブル名と項目名を推測するしかなく、外れればエラー、もっと困るのは、一見もっともらしく見えて集計の前提が全然違う数字が返るこ...
AI記帳ツールを比べる前に、誰が帳簿をつけるのかを決めないと意味がありません。典型的な利用者は3タイプで、求めるものがまったく違います。Aタイプはフリーランスや個人事業主で、月に数十枚程度の証憑を集め、分類し、年に一度まとめて出力できれば十分です。Bタイプは小さな店舗やEC販売者で、請求書の出入りが...
旅行行程プロンプトが解くのは、名所を並べることではなく、ペース配分です。「成都で何が楽しい」と聞けば、AIは十数件の名前を詰め込み、1日で3つのエリアを横断し、食事まで駆け足の計画を出してきます。その通りに歩けば初日でへとへとです。以下のプロンプトは先に日数、予算、同行者、体力を固定し、エリアごとに...
AIのデータ集計がいつも間違うのは、不注意だからではなく、もともと計算機ではないからだ。大規模言語モデルはトークン単位でテキストを生成し、次の語を予測して答えを組み立てるのであって、実際に演算を実行しているわけではない。桁数の多い加減乗除では繰り上がりがずれやすく、表が長くなれば行を読み飛ばしたり、...
AIデータ分析ツールを選ぶときは、まず機能一覧ではなく、自分がどの席に座っているかを見てください。毎日Excelと向き合う一般職、データで報告するビジネス職、もともとコードが書けるデータ職では、必要な道具が根本的に違います。選び間違いの典型症状は、一番強いものを買ったのに、チームで使えるのが一人だけ...
Excel数式をAIに書かせると貼った途端にエラーになることが多いですが、たいていAIが計算を間違えたわけではありません。お使いのExcelのバージョン、言語環境、そして表の中のデータ形式が、AIが前提にした書き方と合っていないのです。書き直させる前に、下の四か所を一つずつ照らしてください。自分で原...
NVIDIA Kumo Tabular は、NVIDIA が 2026 年 9 月 29 日に Hugging Face 公式ブログで公開した、表形式データの分類・回帰予測に特化したオープンな表データ基盤モデルです。売り文句は明快で、ラベル付きの表を渡せば、1 回の順伝播で新しい行のラベルを予測しま...
営業データやアンケート結果をAIのチャット欄に貼り付けて、“データから興味深い傾向が見られます”とだけ返ってきた経験はないだろうか。問題はたいていデータではなくプロンプトにある。データが何なのか、何を知りたいのか、結論をどんな形で出してほしいのかを伝えていないのだ。 以下の“表計算データアナリスト”...
