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Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par récupération) est une technique qui fait d'abord chercher le modèle avant de répondre...
La distillation des connaissances (Knowledge Distillation) est une technique par laquelle un petit modèle (le modèle élève) apprend d'un grand modèle ...
Le Chain-of-Thought (CoT, chaîne de pensée) est une technique de prompt : au lieu de laisser le modèle répondre directement, on lui demande d'écrire d...
La fenêtre de contexte est la limite supérieure du nombre de tokens qu'un modèle peut « voir » d'un coup : le prompt, l'historique de la conversation,...
Le paramètre temperature est un paramètre d'échantillonnage qui contrôle le degré d'aléatoire des sorties d'un grand modèle de langage. Il se cache da...
Le function calling est le mécanisme le plus courant par lequel les grands modèles de langage accèdent à des capacités externes : le développeur décri...
GraphRAG est une méthode qui combine les graphes de connaissances avec la génération augmentée par récupération. Il extrait d’abord des entités, des r...
