Datenannotation verwandelt Rohmaterial in Trainingsmaterial mit vorgegebenen Antworten: Eine Bewertung erhält das Label positiv oder negativ, Autos un...
Ein Benchmark ist eine standardisierte Prüfung für KI-Modelle: Die Aufgaben sind festgelegt, die Bewertungsregeln ebenso, und verschiedene Modelle bea...
Spekulatives Dekodieren (Speculative Decoding) beschleunigt die Textgenerierung großer Sprachmodelle: Ein deutlich kleineres Entwurfsmodell rät zunäch...
Positionscodierung ist ein zusätzliches Ordnungssignal, das an jedes Wort eines Satzes angehängt wird, damit ein Modell weiß, welches Token zuerst kom...
Few-Shot Learning ist eine Art, ein großes Modell zu nutzen, bei der man ihm nur wenige Beispiele zeigt und es eine neue Aufgabe in deren Format und n...
Prompt Injection ist eine Angriffsmethode, bei der Anweisungen in externen Inhalten versteckt werden, die ein Modell lesen wird, sodass das Modell Dat...
Pre-Training ist die erste Trainingsphase eines großen Sprachmodells: Bevor es chatten oder programmieren lernt, tut das Modell an riesigen Textmengen...
Autoregression ist das grundlegende Verfahren, mit dem ein großes Modell Text erzeugt: Aus den bereits vorhandenen Token sagt es das wahrscheinlichste...
