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AI 安全对齐

拒答太少会出事,拒答太多就没人用——模型安全的难点一直是这条线画在哪,而不是有没有护栏。护栏模型、流式审查和过度拒答的代价,正是需要逐一审视的地方。

拒答太少会出事,拒答太多没人用,护栏的难点一直是分寸。Qwen3Guard 用安全强化学习把 WildJailbreak 安全率从 64.7 提到 98.1 且不牺牲通用能力;OpenAI 联合心理健康专家把敏感对话中不合期望的回复压下约六成。反例也现成:Goody-2 连算术题都拒绝,只会说“不”的模型同样不可用。
模型对齐:大模型“会说话”之后,还要学会“好好说话”

模型对齐:大模型“会说话”之后,还要学会“好好说话”

模型对齐指的是在预训练完成之后,通过针对性训练,让大模型学会按人类期待的方式回答:诚实、不作恶、不瞎编、拒绝危险请求。预训练只教会模型"会说话",对齐才是让它学会"好好说话"。 对齐不是预训练,也不是微调 预训练:用海量文本训练,让模型学会语言规律和世界知识——这个阶段的模型只是个"文本续写器"。 ...

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