Anthropic 可能早在今年 7 月就撞上了自己设定的 AI 加速预警线。非营利评测机构 METR 在 11 月 6 日公布审计结论称，自 2025 年 10 月以来，Anthropic 模型测试分数的提升速度加快了约 1.9 倍，其中约八成归因于 AI 用于公司自身研究。这次审计持续 11 周。METR 与 Anthropic 的合作早有铺垫，六名评测员此前已拿到员工级权限，这次又拿到了未发布模型的基准成绩、训练指标、员工调查和内部分析，还访谈了约 15 名研究人员。
加速是怎么测出来的
数字背后是节奏的突变。2025 年 10 月之前，Anthropic 模型每年提升约 15 个 AECI 综合分，之后达到每年 29 分，一年走完了过去两年的路，幅度约等于从 Claude 2.1 到 Sonnet 4.5 的跨越。分析覆盖了 2026 年 7 月至 10 月完成训练的三款未发布模型。METR 认为加速并非训练算力增长变快造成，员工自述最新内部模型让生产力提升约 12 倍，METR 提醒这是非常粗糙的证据，可能高估。AI 尚未实现完全自主研究，加速主要来自 AI 当助手，不过独立贡献已有早期迹象，未来 12 个月看不到拖慢节奏的瓶颈。
被涂黑的证据削弱了什么
结论的不确定性也不小。真实加速倍数可能低至 1.3、高至 3；算上 OpenAI、谷歌、xAI，全行业数字降到 1.4，可能是 Anthropic 在 2025 年落后于对手、追赶效应扭曲了数字。Anthropic 对非公开信息拥有单方涂黑权且大量使用，最具信息量的证据多数被删，包括未来模型预测、按训练步数拆分的数据和瓶颈分析，报告里一张图甚至印着 FAKE DATA 字样。METR 在另一份评审中指出，Anthropic 8 月风险报告公开版说加速不到 2 倍，未涂黑的内部版隐含数值是 1.97，公司自己也承认预警线可能已被触发，METR 认为触发时间可能就是 7 月 15 日。这与 Anthropic 近期招股书修订已承认加速研究可能撞门槛的表态相互印证。
METR 目前认同急性灾难性风险低的判断，但不排除未来 6 个月再出现一轮急加速、迅速推高风险评级。原定核查算力在能力研究与安全研究之间如何分配的部分，Anthropic 中途叫停，称先聚焦风险评估。AI 2027 作者 Daniel Kokotajlo 在 X 上批评，算力分配审计才是让放慢承诺可验证的基础。接下来要看 Anthropic 是否恢复这部分审计，以及预警线触发后会启动什么动作。
