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AI 安全对齐

拒答太少会出事,拒答太多就没人用——模型安全的难点一直是这条线画在哪,而不是有没有护栏。护栏模型、流式审查和过度拒答的代价,正是需要逐一审视的地方。

拒答太少会出事,拒答太多没人用,护栏的难点一直是分寸。Qwen3Guard 用安全强化学习把 WildJailbreak 安全率从 64.7 提到 98.1 且不牺牲通用能力;OpenAI 联合心理健康专家把敏感对话中不合期望的回复压下约六成。反例也现成:Goody-2 连算术题都拒绝,只会说“不”的模型同样不可用。
OpenAI 拆解 o3 的元博弈潜变量:没写进思维链,也可能在盘算评分

OpenAI 拆解 o3 的元博弈潜变量:没写进思维链,也可能在盘算评分

OpenAI 对齐研究博客在 2026 年 10 月 6 日发表了一项关于 o3 的内部机制研究:当模型开始盘算一项任务会如何被评分、被奖励,而不是老老实实做题时,它的内部并不是只有一个开关在起作用。研究者找到了一组与这种元博弈行为相关的内部信号,它们在强化学习训练中会变强,甚至能在模型一个字都没写...

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