AI 환각이란 무엇인가요? 왜 대형 모델이 틀렸을까요?
AI 환각은 대형 모델을 사용할 때 많은 사람들에게 가장 큰 골칫거리 중 하나입니다. 분명히 모델의 어조는 매우 확고하고 구조도 완벽해 보이지만, 결론은 잘못되었고, 심지어 존재하지 않는 정보, 링크, 사실, 출처를 만들어내어 실제 사례처럼 보이게 만들기도 합니다. 이...
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RAG
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임베딩이란 무엇인가요? 의미 탐색과 지식 검색이 왜 의미론과 불가분의 관계인가
임베딩은 많은 AI 애플리케이션에서 사용되는 저수준 기능이지만, 일반 사용자가 채팅 모델만큼 쉽게 인지하기 어렵습니다. 간단히 말해, 임베딩은 문장, 텍스트 조각 또는 콘텐츠 조각을 유사성을 계산하는 벡터 표현 집합으로 변환하는 것입니다. 이 때문에 시스템은 "이 두 ...
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파인튜닝이란 무엇인가요? 언제 미세 조정을 선택해야 할지, 계속 프롬프트나 RAG를 쌓아두는 대신
미세 조정은 많은 팀이 AI를 구현할 때 접하는 단어이지만, 종종 '효과가 좋지 않을 때 모델을 미세 조정하는 것'으로 오해받기도 합니다. 사실 파인튜닝은 단순히 모델에 정보를 추가하는 것이 아니라, 추가 훈련을 통해 모델을 응답 스타일, 작업 모드, 특정 출력 구조에...
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RAG란 무엇인가요? 왜 Ask Direct(직접 묻기) 모델보다 기업용 지식 기반에 더 적합한가
RAG는 최근 자주 언급된 AI 개념으로, 많은 기업들이 고객 서비스, 내부 Q&A, 지식 기반 검색 시 이를 접하게 됩니다. 간단히 말해, RAG의 전체 명칭은 '검색 증강 생성(retrieval-augmented generation)'으로, 이는 모델이 훈련 중 배...
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