AIの幻覚とは何ですか? なぜビッグモデルが間違っているのでしょうか?
AIの幻覚は、大規模なモデルを使う際に多くの人にとって最大の頭痛の種の一つです。 明らかにモデルのトーンは非常に堅実で、構造も完成しているように見えますが、結論は間違っており、存在しない情報やリンク、事実、情報源を捏造して本物のように見せかけることさえあります。 いわゆるAIの幻覚とは、モデルが一見...
AI Q&A(英語) • Admin •
68
RAG
Found 22 related articles - Page 4
埋め込みとは何か? なぜセマンティックサーチと知識検索はそれと切り離せないのか
埋め込みは多くのAIアプリケーションで使われる低レベルの機能ですが、チャットモデルほど一般ユーザーには簡単に認識されません。 簡単に言えば、埋め込みは文やテキストの一部、またはコンテンツの一部をベクトル表現の集合に変換し、類似性を計算します。 このため、システムは「この二つの文は文字通り異なるが、同...
AI Q&A(英語) • Admin •
68
ファインチューニングとは何でしょうか? プロンプトやRAGを積み重ねるのではなく、ファインチューニングを選ぶべきタイミング
ファインチューニングという言葉は、多くのチームがAIを導入する際によく見かける言葉ですが、「効果が良くない限りモデルを微調整する」と誤解されがちです。 実際、ファインチューニングとは単にモデルに情報を追加するだけでなく、追加の訓練を通じてモデルの応答スタイル、タスクモード、特定の出力構造をより安定さ...
AI Q&A(英語) • Admin •
68
RAGとは何ですか? なぜAsk Directモデルよりもエンタープライズのナレッジベースに適しているのか
RAGは最近頻繁に言及されているAIの概念であり、多くの企業がカスタマーサービス、社内Q&A、ナレッジベース検索の際にこれに遭遇します。 簡単に言えば、RAGの正式名称は「検索拡張生成」であり、これはモデルがトレーニング中に学んだ古い知識だけに基づいて質問に答えるのではなく、まず外部資料からコンテン...
AI Q&A(英語) • Admin •
64