AI 幻觉是什么？为什么大模型会一本正经地说错
AI 幻觉是很多人在使用大模型时最头疼的问题之一。明明模型的语气很笃定，结构也看起来完整，但结论就是不对，甚至会把不存在的资料、链接、事实和出处编得很像真的。所谓 AI 幻觉，简单说就是模型生成了看起来合理、其实并不可靠的内容，这也是为什么很多人会觉得它“会胡说，但还说得很像那么回事”。 大模型之所...
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RAG
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Embedding 是什么？为什么语义搜索和知识检索都离不开它
Embedding 是很多 AI 应用底层都会用到的能力，但它不像聊天模型那样容易被普通用户直接感知。简单说，Embedding 会把一句话、一段文本或一张内容转换成一组可以计算相似度的向量表示。也正因为这样，系统才能判断“这两句话虽然字面不同，但说的是同一件事”，这就是语义搜索和知识检索离不开 E...
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微调是什么？什么时候该选微调，而不是继续堆提示词或 RAG
微调是很多团队在做 AI 落地时都会遇到的一个词，但它常常被误解成“只要效果不好就去微调模型”。实际上，微调不是给模型简单加点资料，而是通过额外训练，让模型在回答风格、任务模式或特定输出结构上更稳定。也正因为它改动的是模型行为本身，所以微调和提示词优化、RAG 解决的问题并不一样。 如果你只是想让模...
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RAG 是什么？为什么它比“直接问模型”更适合企业知识库
RAG 是最近经常被提到的一个 AI 概念，很多企业在做客服、内部问答、知识库搜索时都会碰到它。简单说，RAG 的全称是检索增强生成，它不是让模型只靠训练时学到的旧知识回答问题，而是先去外部资料里找内容，再结合这些资料生成答案。也正因为这一步“先检索再回答”，RAG 才会比直接问模型更适合企业知识库...
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