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무엇이든 LLM이 '개인 지식 기반의 첫 번째 지점'으로 자주 사용되는데, 이는 가장 무겁거나 가장 기능적이어서가 아니라, 많은 사람들이 필요로 하는 모든 것을 담고 있기 때문입니다. 공식 README에는 여러 키워드가 명확히 강조되어 있습니다: 문서와 채팅하기, AI...
왜 Claude 프로젝트 지식이 자동으로 RAG로 전환되나요? 이것은 실수가 아니라 Anthropic의 일반적인 설계입니다. 공식 노트에는 명확히 명확히 명시되어 있습니다: 프로젝트 지식이 컨텍스트 윈도우의 상한에 가까워지면 Claude가 자동으로 RAG를 활성화하여 ...
Claude 프로젝트 지식 베이스는 점점 더 막히는데, 이는 프로젝트 지식이 컨텍스트 윈도우의 상한선에 가까워지기 시작하기 때문입니다. Anthropic의 공식 RAG 프로젝트 지침은 명확합니다: 프로젝트 지식이 한계에 다다르면 Claude가 자동으로 RAG가 프로젝트...
Coze 지식 기반이 'code=105000004'와 벡터 치수 불일치, 'dense_text_content' 같은 프롬프트가 포함된 문서를 업로드한다면, 보통 문서 자체가 고장 난 것이 아니라 임베딩 구성이 올바르지 않기 때문입니다. 공공 이슈에서는 이러한 유형의 오...
Coze를 할 때는 많은 사람들이 처음에 프롬프트를 먼저 조정하는 것이 일반적입니다. 하지만 정보가 점점 많아지고 답변이 점점 더 많이 벗어나면, 문제는 더 이상 프롬프트가 충분히 길지 여부가 아니라 지식 기반으로 넘어갈 때가 되었는지입니다. Coze에게 지식 베이스는...
벡터 데이터베이스는 RAG 솔루션에서 거의 고빈도 단어가 되었고, 많은 사람들이 이를 무겁게 만드는 인프라라고 생각합니다. 사실, 기능적인 관점에서 보면 신비롭지 않습니다. 벡터 데이터베이스의 핵심 기능은 텍스트, 이미지 또는 기타 콘텐츠의 벡터 표현을 저장하고, 효율...