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오픈소스 LLM

가중치를 내려받을 수 있는지가 모델 통제권을 가릅니다. 미세조정, 자사 GPU 운영, 오프라인 실행이 가능해지는 대신 추론 서버·업데이트·장애 대응은 직접 떠안습니다.

오픈소스와 클로즈드의 선택은 어느 쪽이 강한가가 아니라 데이터를 밖으로 낼 수 있는지, 운영 역량이 있는지, 호출량이 계속 늘지에 달렸습니다. Qwen3-Omni는 Instruct·Thinking·Captioner를 Apache-2.0으로 공개하고, MiniMax M2.1은 코딩과 에이전트용 Modified-MIT를 채택했습니다. 운영은 자체 부담이므로 벤치마크보다 라이선스를 먼저 봐야 합니다.
오픈 웨이트 모델 언급량 전년 대비 6배 증가: 미국 기업 실적 발표에서 AI 비용이 화두, AT&T는 AI 작업의 70%를 오픈 모델로 전환 계획

오픈 웨이트 모델 언급량 전년 대비 6배 증가: 미국 기업 실적 발표에서 AI 비용이 화두, AT&T는 AI 작업의 70%를 오픈 모델로 전환 계획

오픈 웨이트 모델이 엔지니어의 기술적 선택지에서 기업 실적 발표의 단골 단어로 바뀌고 있다. 9월 28일 동차(動察) Beating AI 속보가 전한 파이낸셜타임스 조사에 따르면, 데이터 기업 AlphaSense의 통계에서 올해 8월과 9월에 미국 기업들이 실적 발표 ...

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