LLM open source
Pouvoir télécharger les poids détermine qui contrôle le modèle : vous pouvez le régler finement, l'exécuter sur vos propres GPU et hors ligne — en échange de l'inférence, des mises à jour et de la gestion des incidents.
Le choix entre poids ouverts et fermés tient rarement à la puissance du modèle : il dépend de la sortie possible des données, de la capacité d'exploitation de l'équipe et de la croissance du volume d'appels. Qwen3-Omni publie ses variantes Instruct, Thinking et Captioner sous Apache-2.0, MiniMax M2.1 adopte une licence Modified-MIT orientée code et agents. L'inférence, les mises à jour et les incidents restent à votre charge — lisez la licence avant les benchmarks.
