Open-Source-LLMs
Ob sich die Gewichte herunterladen lassen, entscheidet, wer das Modell kontrolliert: Sie können es feintunen, auf eigenen GPUs betreiben und offline halten — und tragen dafür Inferenzbetrieb, Updates und Störungsbehebung selbst.
Offen oder geschlossen ist selten eine Frage der Modellstärke, sondern davon, ob Daten das Intranet verlassen dürfen, ob das Team den Betrieb stemmt und ob das Aufrufvolumen dauerhaft steigt. Qwen3-Omni veröffentlicht Instruct-, Thinking- und Captioner-Varianten unter Apache-2.0, MiniMax M2.1 nutzt eine Modified-MIT-Lizenz für Coding und Agenten. Inferenzbetrieb, Upgrades und Störfallbehebung bleiben eigene Aufgabe — also erst die Lizenz lesen, dann die Benchmarks.
