Muse Ember는 Meta가 2026-11-09에 발표한 가장 저렴한 모델입니다. 입력은 백만 토큰당 단 0.10달러, 모델 ID는 muse-ember-1.0이며 Meta Model API로 호출하고 Muse Code에서도 쓸 수 있습니다. 캐시된 입력은 백만 토큰당 0.004달러, 출력은 백만 토큰당 0.50달러입니다.
무엇에 쓸 수 있나
Muse Ember는 에이전트가 매일 반복하는 고빈도 작업을 위한 모델입니다. 도구 호출, 코딩 하위 작업, 라우팅, 정보 추출, 긴 문서 파싱입니다. 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰이며 한 번에 최대 512K 토큰까지 출력합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 네이티브로 지원하며 스크린샷, 차트, 스캔 문서, 음성 메모, 비디오를 읽을 수 있습니다. 공식 수치는 작업당 약 0.14달러로 Claude Haiku의 약 3분의 1이며, Artificial Analysis Intelligence Index에서 36점을 받아 Claude Haiku 5.5의 최고 점수와 같습니다. 역할 분담은 Muse Wonder가 가장 어려운 문제를 계획하고 Ember가 대량 실행을 맡는 구조입니다. Muse Ember, Muse Spark, Muse Wonder는 현재 Google Cloud와 Oracle Cloud에서 이용할 수 있습니다.
호출하기 전에 확인할 세 가지
첫째, 호출 방법입니다. Meta Model API를 통해 Responses API로 호출하고 모델 ID에 muse-ember-1.0을 입력합니다. Muse Code에서도 쓸 수 있으며, 구체적인 구독 등급, 무료 한도, 속도 제한은 공식 설명에 따릅니다. 둘째, 만능 모델로 여기지 마세요. 지식형 질문은 약점이며, Artificial Analysis를 전한 제3자 보도에 따르면 상식류 질문의 거부율이 약 64%이니 사실과 상식은 먼저 확인하세요. 셋째, 파라미터 수는 공개되지 않았고 가중치는 오픈소스가 아니니, 오픈소스 모델처럼 직접 배포하는 방식으로 계획하지 마세요.
