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AI 제조업

공장에서 AI가 실제로 어떻게 쓰이는지에 초점을 둡니다. 설계 시뮬레이션과 최적화, 산업 에이전트와 검사 순회, 그리고 데이터를 사업장 밖으로 낼 수 없는 제약까지.

공장의 AI는 시뮬레이션 비용, 설계 데이터의 취급, 실패 시 손실이라는 세 제약을 만족해야 합니다. Mistral for Industrial Engineering은 물리 모델과 공학 지식을 결합해 충돌 시뮬레이션에 쓰입니다. 독일의 산업 AI 클라우드는 워크로드를 자국 데이터센터에서 받고, 사족 보행 로봇이 변전소를 점검합니다. 정책은 산업 에이전트에 수치 목표를 두었습니다.
국무원판공청, AI 고용 의견 발표: 신직업 개발 가속화, 대규모 AI 도입 기업에 실업 완충 기간 도입

국무원판공청, AI 고용 의견 발표: 신직업 개발 가속화, 대규모 AI 도입 기업에 실업 완충 기간 도입

국무원판공청의 AI 고용 의견이 10월 23일 정식으로 발표됐다. 『인공지능 기술 발전에 적응하고 고용 친화적 발전 방식 구축을 지원하는 데 관한 의견』이다. 문서의 기조는 명확하다. 인공지능이 고품질 발전을 이끄는 것을 계기로 고용 친화적 발전 방식을 구축하는 것으로...

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