IA pour l'industrie
Comment l'IA sert réellement en usine : simulation d'ingénierie et optimisation de conception, agents industriels et inspection, sans oublier la contrainte de garder les données sur site.
L'IA en usine doit remplir trois conditions : coûts de simulation et d'essais maîtrisés, données d'ingénierie gardées sur site, erreurs supportables. Mistral for Industrial Engineering associe modèles physiques et ingénierie, par exemple pour la simulation de crash. Un cloud IA industriel allemand garde les charges dans des datacenters locaux, des robots quadrupèdes reprennent les postes électriques. Les politiques chiffrent agents et jeux de données industriels.
