KI in der Fertigung
Wie KI in der Fertigung tatsächlich genutzt wird: Engineering-Simulation und Design-Optimierung, Industrie-Agenten und Inspektion, dazu die Auflage, Daten im Werk zu halten.
KI in der Fertigung muss drei Bedingungen erfüllen: Kosten für Simulation und Versuch bleiben beherrschbar, Engineering-Daten verlassen das Werk nicht, Fehler bleiben bezahlbar. Mistral for Industrial Engineering verbindet physikalische Modelle mit Engineering-Wissen für Crashtests. Eine deutsche Industrie-KI-Cloud hält Lasten in lokalen Rechenzentren, vierbeinige Roboter übernehmen Umspannwerke. Programme beziffern Industrie-Agenten und Datensätze.
