AI 헬스케어
검사 수치의 화살표와 건강검진 결과의 용어는 읽고 나면 더 헷갈리는 경우가 많습니다. AI가 헬스케어에 들어온 지점도 바로 거기로, 진단이 아니라 설명·정리·알림이 역할입니다.
건경 영역은 오류 허용도가 극히 낮아 답의 정확도보다 경계가 얼마나 분명한지가 중요합니다. ChatGPT Health는 건강 대화를 학습에서 분리하고 전자의무기록과 연결하고, Claude for Healthcare는 CMS 정책과 ICD-10으로 사전 승인을 처리하며, Baichuan-M3는 임상 판단 과정을 학습해 병력을 되물어 환각을 낮촥니다. 검증 가능한 출력, 판단은 의사에게가 공통 원칙이다.
