AI 医療・ヘルスケア
検査値の矢印や健診結果の用語は、読んでも結局わからないままになりがちです。AI が健康領域に入り込んだのもそこで、診断ではなく説明・整理・リマインドが仕事になります。
医療ではミスがほとんど許されず、答えの正確さより境界線の明確さが問われます。ChatGPT Health は健康の会話を学習から隔離し電子カルテと連携。Claude for Healthcare は CMS の政策と ICD-10 で事前承認を処理。百川 Baichuan-M3 は臨床の思考過程を学習目標にして病歴を追問し幻覚を抑えます。検証可能な出力と、最終判断は医師へ、という線は共通です。
