KI in Gesundheit und Medizin
Pfeile auf dem Laborbefund und Fachbegriffe im Bericht verwirren die meisten Leser eher, als dass sie helfen — genau dort setzt KI an: erklären, ordnen, erinnern, statt zu diagnostizieren.
Im Gesundheitsbereich gibt es kaum Fehlertoleranz — entscheidend ist weniger die Trefferquote als die Klarheit der Grenzen. ChatGPT Health trennt Gesundheitsgespräche vom Training und bindet Krankenakten und Apple Health an; Claude for Healthcare nutzt CMS-Richtlinien und ICD-10 für Vorautorisierung und Widersprüche; Baichuan-M3 trainiert auf den klinischen Entscheidungsprozess und fragt die Anamnese gezielt nach. Gemeinsamer Nenner: prüfbare Antworten, Kernurteile bleiben beim Arzt.
