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AI 하드웨어와 온디바이스

전용 추론 칩, 포켓 크기 기기, 스마트폰과 PC의 온디바이스 모델 등 AI가 클라우드에서 기기로 옮겨가는 흐름을 쫓고 오프라인 추론의 이점도 정리합니다.

모델이 작아지며 하드웨어 경쟁이 치열해집니다. 한쪽에는 대화 관문을 스마트폰에서 옮기려는 포켓 기기가 있고, 다른 한쪽에는 스마트폰·PC·로봇의 온디바이스 추론이 있습니다. 전용 칩으로 지연을 수십 밀리초로 줄이고 데이터를 밖으로 보내지 않습니다. 실제 모델 크기는 발열·배터리·메모리 대역폭이 정하며, 온디바이스 성능이 과장되는 이유입니다. 실제 제품과 오프라인 추론의 이득을 살펴볼 가치가 있습니다.
가정용 NAS로 로컬 대형 모델 돌릴 만한가? 조용하고 전기 덜 먹지만 빠를 것이라 기대는 말기

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가정용 NAS로 로컬 대형 모델을 돌리는 것은 한 대로 두 가지 일을 하는 이야기처럼 들립니다. 드라이브 베이에는 가족 사진과 영상이 들어가고, 같은 상자가 인터넷도 구독도 없이 그 자리에서 질문에 답합니다. 그러나 NAS의 본업은 스토리지이고, 심장은 대개 저소비전력...

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미니 PC로 대형 모델 돌리기, 살 가치가 있을까? 절전과 정숙함, 그러나 상한부터 확인

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미니 PC로 대형 모델을 돌리는 일이 살 가치가 있는지, 답은 광고 문구가 아니라 사용 강도에 있습니다. 진짜 마음을 끄는 것은 작고, 조용하고, 전기를 아끼면서 자주 쓰는 소형 모델을 클라우드로 보내지 않고 집에서 돌릴 수 있다는 점입니다. 하지만 상한도 분명히 적혀...

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AI 폰, 살 가치가 있을까? AI 기능에 돈을 더 쓰기 전 이 세 가지를 쓰는지부터 확인하세요

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AI 폰은 지난 2년 동안 발표회의 주인공이었습니다. 사진에서 지나가는 사람을 한 번에 지우고, 통화를 실시간으로 번역하고, 비서가 예약과 메시지 작성까지 해 줍니다. 문제는 매일 실제로 쓰는 기능이 몇 개 되지 않고, 그나마도 기종을 가리지 않는다는 점입니다. 구형 ...

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