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AI 하드웨어와 온디바이스

전용 추론 칩, 포켓 크기 기기, 스마트폰과 PC의 온디바이스 모델 등 AI가 클라우드에서 기기로 옮겨가는 흐름을 쫓고 오프라인 추론의 이점도 정리합니다.

모델이 작아지며 하드웨어 경쟁이 치열해집니다. 한쪽에는 대화 관문을 스마트폰에서 옮기려는 포켓 기기가 있고, 다른 한쪽에는 스마트폰·PC·로봇의 온디바이스 추론이 있습니다. 전용 칩으로 지연을 수십 밀리초로 줄이고 데이터를 밖으로 보내지 않습니다. 실제 모델 크기는 발열·배터리·메모리 대역폭이 정하며, 온디바이스 성능이 과장되는 이유입니다. 실제 제품과 오프라인 추론의 이득을 살펴볼 가치가 있습니다.
스마트 프로젝터 살 만한가? 자동 보정은 편하지만 밝기 한계부터 확인하세요

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스마트 프로젝터를 살 만한지는 먼저 벽과 방의 빛으로 갈립니다. 가장 잘하는 것은 조정 없는 사용입니다. 켜면 스스로 초점을 맞추고 화면을 반듯하게 만들어, 자리를 옮길 때마다 반복하던 손질이 사라집니다. 메우지 못하는 단점은 밝기로, 방의 빛을 누르지 못하면 아무리 ...

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스마트 비디오 초인종 살 만한가? 사람 감지로 오알림은 줄지만 구독료부터 따져야 한다

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스마트 비디오 초인종이 살 만한지는 현관에 실제 수요가 있는지부터 봐야 한다. 택배가 잦고, 집을 비우는 일이 많고, 혼자 살아 안심 재료가 필요하다면 '누가 왔었는지, 택배가 아직 있는지'에 답해 준다. 단순한 호기심이라면 구독료와 충전의 번거로움이 신선함보다 오래갈...

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