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AI 硬件与端侧

追踪 AI 从云端走向设备的进程,包括专用推理芯片、口袋形态的 AI 终端、手机与 PC 的端侧模型,以及离线能力带来的隐私与延迟收益。

模型越做越小,硬件就开始争这块新地盘。一端是口袋里的专用终端,试图把对话入口从手机上挪走;另一端是手机、PC 和机器人里的端侧推理,靠专用芯片把延迟压到几十毫秒,同时让数据不出设备。散热、续航和内存带宽决定了能跑多大的模型,这也是端侧能力常被高估的原因。这些产品的实际形态,以及离线推理在隐私与成本上的收益,值得观察。
家用 NAS 跑本地大模型值不值得买?安静省电,但别指望它快

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家用 NAS 跑本地大模型,听起来是一台机器干两件事:硬盘仓里存着全家照片和影音,顺手再在本地跑一个随时能问的模型,不联网、不用订阅。可 NAS 的本职是存储,它的心脏通常是低功耗处理器,内存和算力都按省电优先设计。先把真实卖点和上限分开看,再决定这笔钱该不该花、该花在 NAS 上还是花在一台小主机...

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迷你主机跑大模型值不值得买?省电安静,但上限先看清

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迷你主机跑大模型,值不值得买,答案不在广告词里,在你的使用强度里:它真正打动人的是小、安静、省电,还能把常用的小模型放在本地跑,不必事事上云。但它的上限也写得明明白白——能跑的模型规模、速度和可升级性都被那副小身板框死了。先看清它擅长什么、卡在哪,再决定这笔钱花不花。 真实卖点:小、静、省,还有本地...

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AI 手机值不值得买?为 AI 多花钱,先看这三件事你用不用得上

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AI 手机这两年成了发布会的主角:修图能一键消除路人,通话能实时翻译,助手能帮你订票写消息。问题是,这些功能里真正每天用得上的没几个,很多还不挑机型——老手机更新系统或装个 App 就能有。为 AI 功能专门多花一两千块换机,值不值,要看你是不是那类高频用户。 真实卖点只有三件 第一件是影像处理。路...

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